짧은 답변
Llama 3.3 70B Instruct는 Meta의 모델로, 입력 백만 토큰당 $0.1, 출력 백만 토큰당 $0.32의 가격이 책정되어 있으며 컨텍스트 윈도우는 131K 토큰입니다. 입력 1,000토큰, 출력 500토큰으로 이루어진 표준 답변 한 번의 비용은 $0.0003입니다. Whizi 내에서는 메시지당 1크레딧이 들며 Pro 플랜 이상이 필요합니다.
이는 카탈로그 안에서도 비교적 저렴한 모델에 속합니다. 가격이 매겨진 모델 89개 중 79개가 답변당 비용이 더 비싸고, 9개가 더 저렴합니다.
Llama 3.3 70B Instruct의 비용
정가는 제공업체가 토큰당 부과하는 가격입니다. 표준 답변 한 번의 비용이 더 유용한 지표인데, 각 모델의 과금 방식과 관계없이 동일한 작업 단위를 기준으로 가격을 매길 수 있기 때문입니다.
| 입력, 백만 토큰당 | $0.1 |
| 출력, 백만 토큰당 | $0.32 |
| 표준 답변 1회 | $0.0003 |
| 답변 1,000회 | $0.2600 |
| 컨텍스트 윈도우 | 131K 토큰 |
| Whizi 메시지당 크레딧 | 1 |
| 최소 Whizi 플랜 | Pro |
| 가격이 매겨진 모델 89개 중 순위 | 10 |
가격은 OpenRouter를 통해 제공되는 Meta의 공식 요금이며, 2026-08-20에 마지막으로 갱신되었습니다. 29개 제공업체의 100개 모델 전체를 다루는 전체 데이터셋은 AI 모델 비용 지수에서 확인할 수 있으며, 출처를 표기하면 자유롭게 재사용할 수 있습니다.
Whizi 내에서의 비용
Whizi는 메시지를 토큰이 아닌 크레딧으로 측정하며, Llama 3.3 70B Instruct는 메시지당 1크레딧이 부과됩니다. 이 비용은 메시지 길이나 답변 길이와 관계없이 동일하므로, 한 줄짜리 질문과 긴 문서 분석의 비용이 같습니다.
| 플랜 | 월 가격 | 월간 크레딧 | 이 모델로 가능한 메시지 수 |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, 연간 결제 시 $19.99 | 2,000 | 2,000 |
| Powerhouse | $49.99, 연간 결제 시 $34.99 | 8,000 | 8,000 |
Llama 3.3 70B Instruct는 Pro 플랜부터 이용할 수 있습니다. Pro는 무조건 저렴한 모델만 모아 놓은 등급이 아니라, 모델 계열별 최신 플래그십 한두 개, 각 계열의 빠른 등급, 그리고 대용량으로 쓰기 좋은 실속형 모델을 선별한 등급입니다. 자세한 내용은 요금제와 제한에서 확인하세요.
가격으로 보는 비교
지수에서 가장 저렴한 모델인 Ling-3.0-flash($0.000053/답변)와 비교하면, Llama 3.3 70B Instruct는 4.9배 더 비쌉니다. 중간값인 Kimi K2 0711($0.0017)과 비교하면 6.6배 더 저렴합니다.
Meta 내에서 가장 가까운 모델들:
| 모델 | 답변 1회 | 컨텍스트 | 크레딧 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct (이 페이지) | $0.0003 | 131K | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | 1M | 1 |
| Muse Glimmer 30B | $0.0011 | 131K | 2 |
| Muse Spark 1.2 | $0.0034 | 1M | 5 |
가격이 매겨진 지수 안에서 가장 저렴한 Meta 모델이므로, 이 제공업체 안에서는 더 저렴한 모델로 갈아탈 곳이 없습니다.
실제 사용에서의 컨텍스트 윈도우
Llama 3.3 70B Instruct는 131K 토큰의 컨텍스트를 받아들이며, 이는 대략 원고지 200페이지 분량입니다. 가격이 매겨진 카탈로그의 중간값보다 낮은 수준입니다.
표시된 컨텍스트 크기와 실제로 사용 가능한 컨텍스트는 다릅니다. 특히 긴 입력의 중간 부분에 있는 내용은 표시된 한계에 도달하기 전에 기억 정확도가 떨어지는 경향이 있으므로, 숫자만 믿기보다는 긴 문서를 업로드하고 중간쯤에 묻힌 내용에 대해 질문해 보는 것이 실질적인 테스트입니다.
이 수치는 본인의 파일을 다룰 때 가장 중요합니다. 선택한 모델에 비해 문서가 너무 길다면, 같은 대화 안에서 컨텍스트가 더 큰 모델로 전환해도 대화 흐름이 그대로 이어지므로 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 자세한 내용은 대화 중 모델 전환하기에서 확인하세요.
- 입력 $0.1, 출력 $0.32 (백만 토큰당)
- 표준 답변 1회 $0.0003, 1,000회 $0.2600
- 131K 토큰 컨텍스트 윈도우
- Whizi 내 메시지당 1크레딧
- Pro 플랜 이상 필요
- 가격이 매겨진 모델 89개 중 답변당 비용 10위
자주 묻는 질문
Llama 3.3 70B Instruct의 가격은 얼마인가요?
정가 기준으로 입력 백만 토큰당 $0.1, 출력 백만 토큰당 $0.32이며, 입력 1,000토큰과 출력 500토큰으로 이루어진 표준 답변 한 번이 $0.0003, 1,000회면 $0.2600이 됩니다. Whizi 내에서는 토큰 단위 과금이 아니라 월간 한도 안에서 메시지당 1크레딧으로 계산됩니다.
Whizi의 어느 플랜에 Llama 3.3 70B Instruct가 포함되나요?
Pro 플랜 이상이며, 월 $29.99, 연간 결제 시 $19.99입니다. 메시지당 1크레딧이므로 Pro의 월 2,000크레딧을 이 모델에만 전부 사용하면 2,000개의 메시지를 보낼 수 있고, 대부분은 일상적인 작업에 1크레딧짜리 모델을 섞어 써서 한도를 더 오래 유지합니다.
Llama 3.3 70B Instruct의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?
131K 토큰으로, 대략 원고지 200페이지 분량이며 가격이 매겨진 카탈로그의 중간값보다 낮습니다. 이 수치는 실제 사용 가능한 값이 아니라 상한선으로 봐야 합니다. 특히 긴 입력의 중간 부분 내용은 표시된 한계에 도달하기 전에 기억 정확도가 떨어지는 경우가 많습니다.
Llama 3.3 70B Instruct는 다른 모델에 비해 비싼 편인가요?
가격이 매겨진 모델 89개 중 답변당 비용 10위이므로, 79개는 더 비싸고 9개는 더 저렴합니다. 카탈로그 전체를 보면 가장 저렴한 모델과 가장 비싼 모델 사이의 차이가 약 2000배에 달해 대부분의 예상보다 훨씬 넓으므로, "비싸다"는 표현은 실제로 대안으로 고려하는 특정 모델과 비교했을 때만 의미가 있습니다.