Det korte svaret
Llama 3.3 70B Instruct er en Meta-modell priset til $0.1 per million input-tokens og $0.32 per million output-tokens, med et context window på 131K tokens. Ett standardsvar, altså 1000 tokens inn og 500 tokens ut, koster $0.0003. Inne i Whizi koster den 1 kreditt per melding og krever Pro-planen eller høyere.
Det gjør den til en av de billigere modellene i katalogen: 79 av de 89 prissatte modellene koster mer per svar, og 9 koster mindre.
Hva Llama 3.3 70B Instruct koster
Listepriser er det leverandøren tar betalt per token. Kostnaden for ett standardsvar er det mer nyttige tallet, fordi det priser samme mengde arbeid på tvers av alle modeller uansett hvordan hver enkelt faktureres.
| Input, per million tokens | $0.1 |
| Output, per million tokens | $0.32 |
| Ett standardsvar | $0.0003 |
| Tusen svar | $0.2600 |
| Context window | 131K tokens |
| Kreditter per melding i Whizi | 1 |
| Minimum Whizi-plan | Pro |
| Rangering etter pris, av 89 prissatte modeller | 10 |
Prisene er de offisielle Meta-satsene slik de formidles av OpenRouter, sist oppdatert 2026-08-20. Hele datasettet, som dekker alle 100 modeller fra 29 leverandører, er AI model cost index, som er fri til bruk med kildehenvisning.
Hva det koster inne i Whizi
Whizi måler meldinger i kreditter i stedet for tokens, og Llama 3.3 70B Instruct belastes med 1 kreditt per melding. Kostnaden endrer seg ikke med lengden på meldingen din eller svaret, så et enkelt spørsmål og en lang dokumentanalyse koster det samme.
| Plan | Pris per måned | Kreditter per måned | Meldinger på denne modellen |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, eller $19.99 fakturert årlig | 2 000 | 2 000 |
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 fakturert årlig | 8 000 | 8 000 |
Llama 3.3 70B Instruct er inkludert fra Pro-planen og oppover. Pro er et kuratert nivå snarere enn alt som er billig: én eller to gjeldende toppmodeller per modellfamilie, hver rask variant, og arbeidshestene med høyt volum. Se planer og grenser.
Hvordan den sammenlignes på pris
Mot den billigste modellen i indeksen, Ling-3.0-flash til $0.000053 per svar, koster Llama 3.3 70B Instruct 4,9 ganger mer. Mot medianen, Kimi K2 0711 til $0.0017, koster den 6,6 ganger mindre.
Dens nærmeste naboer fra Meta:
| Modell | Ett svar | Context | Kreditter |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct (denne siden) | $0.0003 | 131K | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | 1M | 1 |
| Muse Glimmer 30B | $0.0011 | 131K | 2 |
| Muse Spark 1.2 | $0.0034 | 1M | 5 |
Den er den billigste Meta-modellen i den prissatte indeksen, så innenfor denne leverandøren er det ingenting å rute ned til.
Context window i praksis
Llama 3.3 70B Instruct godtar 131K tokens med kontekst, som tilsvarer omtrent 200 sider tekst. Det er under medianen for den prissatte katalogen.
Oppgitt kontekst og brukbar kontekst er ikke det samme. Gjenkalling har en tendens til å svekkes før den oppgitte grensen nås, spesielt for innhold midt i en lang input, så den praktiske testen er å laste opp et langt dokument og spørre om noe begravd omtrent halvveis, i stedet for å stole på tallet.
Tallet betyr mest når du jobber ut fra dine egne filer. Hvis et dokument er for langt for modellen du valgte, tar et bytte til en modell med større context window i samme samtale tråden med seg videre, så du slipper å begynne på nytt. Se bytte modell midt i en samtale.
- Input $0.1 og output $0.32 per million tokens
- $0.0003 for ett standardsvar, $0.2600 for tusen
- 131K tokens context window
- 1 kreditt per melding inne i Whizi
- Krever Pro-planen eller høyere
- Rangert som nummer 10 av 89 prissatte modeller etter pris
Vanlige spørsmål
Hvor mye koster Llama 3.3 70B Instruct?
$0.1 per million input-tokens og $0.32 per million output-tokens til listepris, som gir $0.0003 for ett standardsvar på 1000 tokens inn og 500 ut, eller $0.2600 for tusen av dem. Inne i Whizi er det 1 kreditt per melding på en månedlig kvote, i stedet for målt per token.
Hvilken Whizi-plan inkluderer Llama 3.3 70B Instruct?
Pro og oppover, som koster $29.99 per måned eller $19.99 fakturert årlig. Med 1 kreditt per melding dekker en Pro-kvote på 2000 kreditter 2000 meldinger på denne modellen hvis du bruker hele kvoten her, og de fleste blander inn en 1 kreditt-modell til rutineoppgaver slik at den rekker lenger.
Hva er context window til Llama 3.3 70B Instruct?
131K tokens, som tilsvarer omtrent 200 sider tekst og ligger under medianen for den prissatte katalogen. Behandle det som taket snarere enn arbeidstallet: gjenkalling svekkes vanligvis før den oppgitte grensen, spesielt for innhold midt i en lang input.
Er Llama 3.3 70B Instruct dyr sammenlignet med andre modeller?
Den rangerer som nummer 10 av 89 prissatte modeller etter pris per svar, så 79 koster mer og 9 koster mindre. Spennet i hele katalogen er omtrent 2000 ganger fra billigst til dyrest, som er langt bredere enn de fleste antar, så «dyr» betyr bare noe relativt til det konkrete alternativet du ellers ville brukt.