Det korte svar
Llama 3.3 70B Instruct er en Meta model prissat til $0.1 per million input tokens og $0.32 per million output tokens, med et context window på 131K tokens. Ét standardsvar, altså 1.000 tokens ind og 500 tokens ud, koster $0.0003. Inde i Whizi koster den 1 kredit per besked og kræver Pro planen eller derover.
Det gør den til en af de billigere modeller i kataloget: 79 af de 89 prissatte modeller koster mere per svar, og 9 koster mindre.
Hvad Llama 3.3 70B Instruct koster
Listepriser er det, udbyderen tager per token. Prisen for ét standardsvar er det mere nyttige tal, fordi det prissætter samme arbejdsmængde på tværs af alle modeller, uanset hvordan hver af dem afregnes.
| Input, per million tokens | $0.1 |
| Output, per million tokens | $0.32 |
| Ét standardsvar | $0.0003 |
| Tusind svar | $0.2600 |
| Context window | 131K tokens |
| Kreditter per besked i Whizi | 1 |
| Minimum Whizi plan | Pro |
| Placering efter pris, ud af 89 prissatte modeller | 10 |
Priserne er de offentliggjorte Meta rater, som de gengives af OpenRouter, sidst opdateret 2026-08-20. Det fulde datasæt, der dækker alle 100 modeller fra 29 udbydere, er AI model cost index, som er gratis at genbruge med kildeangivelse.
Hvad det koster inde i Whizi
Whizi måler beskeder i kreditter frem for tokens, og Llama 3.3 70B Instruct afregnes med 1 kredit per besked. Prisen ændrer sig ikke med længden af din besked eller svaret, så et enkelt spørgsmål og en lang dokumentanalyse koster det samme.
| Plan | Pris per måned | Månedlige kreditter | Beskeder på denne model |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, eller $19.99 ved årlig betaling | 2.000 | 2.000 |
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 ved årlig betaling | 8.000 | 8.000 |
Llama 3.3 70B Instruct er inkluderet fra Pro planen og opefter. Pro er et kurateret niveau frem for bare alt det billige: én eller to aktuelle flagskibe fra hver modelfamilie, hver hurtige tier, og de arbejdsheste med højt volumen. Se planer og grænser.
Hvordan den klarer sig på pris
Sammenlignet med den billigste model i indekset, Ling-3.0-flash til $0.000053 per svar, koster Llama 3.3 70B Instruct 4,9 gange mere. Sammenlignet med medianen, Kimi K2 0711 til $0.0017, koster den 6,6 gange mindre.
Dens nærmeste naboer fra Meta:
| Model | Ét svar | Context | Kreditter |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct (denne side) | $0.0003 | 131K | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | 1M | 1 |
| Muse Glimmer 30B | $0.0011 | 131K | 2 |
| Muse Spark 1.2 | $0.0034 | 1M | 5 |
Den er den billigste Meta model i det prissatte indeks, så der er intet at skifte ned til inden for denne udbyder.
Context windowet i praksis
Llama 3.3 70B Instruct accepterer 131K tokens kontekst, hvilket svarer til cirka 200 sider tekst. Det er under medianen for det prissatte katalog.
Annonceret kontekst og brugbar kontekst er ikke det samme. Genkaldelsen har en tendens til at falde, før den angivne grænse nås, især for materiale midt i et langt input, så den praktiske test er at uploade et langt dokument og spørge til noget begravet halvvejs igennem, frem for at stole på tallet.
Tallet betyder mest, når du arbejder ud fra dine egne filer. Hvis et dokument er for langt til den model, du har valgt, kan du skifte til en model med større context window i samme samtale, og tråden følger med, så du ikke starter forfra. Se skift model midt i en samtale.
- Input $0.1 og output $0.32 per million tokens
- $0.0003 for ét standardsvar, $0.2600 for tusind
- 131K tokens context window
- 1 kredit per besked inde i Whizi
- Kræver Pro planen eller derover
- Placeres som nummer 10 af 89 prissatte modeller efter pris per svar
Ofte stillede spørgsmål
Hvor meget koster Llama 3.3 70B Instruct?
$0.1 per million input tokens og $0.32 per million output tokens til listepriser, hvilket giver $0.0003 for ét standardsvar på 1.000 tokens ind og 500 ud, eller $0.2600 for tusind af dem. Inde i Whizi er det 1 kredit per besked på en månedlig ramme, frem for afregning per token.
Hvilken Whizi plan inkluderer Llama 3.3 70B Instruct?
Pro og opefter, hvilket er $29.99 per måned eller $19.99 ved årlig betaling. Ved 1 kredit per besked dækker en Pro ramme på 2.000 kreditter 2.000 beskeder på denne model, hvis du bruger hele rammen her, og de fleste blander en 1 kredit model ind til rutineopgaver, så rammen rækker længere.
Hvad er context windowet for Llama 3.3 70B Instruct?
131K tokens, hvilket svarer til cirka 200 sider tekst og ligger under medianen for det prissatte katalog. Betragt det som loftet frem for det reelle arbejdstal: genkaldelsen falder som regel, før den angivne grænse nås, især for indhold midt i et langt input.
Er Llama 3.3 70B Instruct dyr sammenlignet med andre modeller?
Den placerer sig som nummer 10 af 89 prissatte modeller efter pris per svar, så 79 koster mere og 9 koster mindre. Spændet på tværs af hele kataloget er omkring 2000 gange fra billigst til dyrest, hvilket er langt bredere, end de fleste tror, så "dyr" betyder kun noget i forhold til det konkrete alternativ, du ellers ville have brugt.