merlin ai 후기와 대안 11곳, 그리고 Merlin의 $100 사용 한도

떠나는 이유별로 어떤 Merlin AI 대안이 맞을까요?

Merlin Pro 연간 플랜은 $228을 한 번에 결제하며, Merlin 가격 페이지에는 2026년 10월 3일 기준 월 $19로 표시됩니다. Merlin Teams도 $19로 표시되지만 월 결제 기준 좌석당 가격입니다. 아래 모든 행은 따로 적지 않은 한 2026년 10월 3일에 각 업체 페이지에서 읽은 미국 달러 가격입니다.

이 행들 중 세 가지는 다시 볼 만합니다. Monica 가격 툴팁은 Max에서 월 고급 질의 1,600건을 약속하는데, Merlin은 Pro에 대해 이런 숫자를 공개하지 않습니다. Claude 플랜 표에서는 Claude in Chrome이 Pro에 포함됩니다. 그러니 Merlin에서 주로 Claude를 썼다면 Anthropic에서 직접 브라우저 에이전트를 $9 더 싸게 얻을 수 있습니다. Poe의 가격 페이지는 자동 읽기를 거부해서, 해당 행은 Poe가 아닌 트래커에서 가져왔습니다. Monica와 ChatHub는 각각 별도의 상세 비교 글이 있습니다.

Merlin AI는 무제한인가요?

아닙니다. Merlin의 가격 FAQ는 "Merlin Pro gives atleast 30x the usage of Merlin Free, but is bound by Fair Use Limits"라고 답하는데, 바로 위 플랜 카드에는 50배라고 적혀 있습니다. Merlin Free의 허용량도 공개되어 있지 않으므로, 어느 배수도 계획의 기준으로 삼을 수 없습니다. 실제 상한은 2026년 10월 3일에 확인한 Merlin 약관 12조에 있습니다. 일반 유료 계정의 사용 비용이 한 달에 Merlin에 $100을 넘으면 그달 남은 기간 서비스를 잃습니다. 하루에 $16을 넘으면 다음 날까지 서비스를 잃습니다.

Merlin은 이 금액을 직접 계산하는데, 프롬프트가 쓰는 토큰에 클라우드 비용을 더합니다. 그래서 하루 $16으로 받을 수 있는 답변 수를 환산해 봤습니다. OpenRouter의 Claude Opus 5.5 정가를 썼고, 2026년 10월 3일 기준 입력 100만 토큰당 $4, 출력 100만 토큰당 $20이었으며, GPT 6.1 Sol도 같은 방식으로 계산했습니다 ($2와 $10). 이 둘이 Merlin Pro 카드의 "독점 모델"입니다. 계산에서 답변 하나는 500토큰 길이입니다. 숫자를 크게 움직이는 것은 프롬프트의 크기입니다.

짧은 대화로는 절대 닿지 않지만, 긴 PDF는 닿습니다. Merlin의 FAQ는 Pro 컨텍스트 창을 100K 토큰으로 밝히고, 이를 가득 채운 프롬프트는 Opus 5.5 정가로 약 $0.41입니다. 하루 39번이면 Merlin의 클라우드 비용을 더하기 전에 이미 한도입니다. 이 수치는 상한선으로 보세요. Merlin이 API 접근에 얼마를 내는지 알 수 없고, Merlin 자체 계산에는 우리가 볼 수 없는 비용이 포함됩니다.

조항이 두 개 더 중요합니다. 11조는 사용 비용이 "2.5x or more than the monthly fees charged"인 경우를 환불 없는 정지 사유로 들며, $29 플랜에서는 $72.50, 연간 $19 요금에서는 약 $47.50으로 $100 상한보다 낮습니다. 또 할인 플랜에서는 두 상한 모두 낸 가격에 "around proportionally" 줄어듭니다. Merlin 사이트는 2026년 10월 3일에 월 $5 Pro 프로모션을 진행 중이었으니, 그 프로모션의 상한은 위 수치의 대략 6분의 1에서 4분의 1입니다.

Merlin AI는 안전하게 쓸 수 있나요?

Merlin은 Foyer Tech Inc.의 실제 제품이지만, 독립 연구에서 필요 이상으로 많은 정보를 수집하는 것이 확인되었습니다. USENIX Security Symposium에서 발표된 인기 AI 브라우저 확장 프로그램 10종에 대한 UCL의 2025년 8월 연구는 이렇게 보고했습니다: "One assistant, Merlin, even captured form inputs such as online banking details or health data." 같은 연구진은 사용자가 비공개 공간으로 전환해도 Merlin과 Sider가 계속 기록한다는 것도 발견했습니다.

이 연구에서 Merlin만 문제인 것은 아니며, 대안들도 깨끗하지 않습니다. 연구진은 Monica와 Sider가 답변을 맞춤화하려고 나이, 성별, 소득, 관심사를 추론한다는 것을 발견했습니다. 프로파일링 증거가 없던 곳은 Perplexity뿐이었습니다. Merlin의 가격 FAQ는 이제 모든 데이터를 GDPR, SOC2, ISO 기준에 따라 미국에 저장한다고 밝힙니다. DeepSeek의 개인정보 처리방침은 개인 데이터를 중화인민공화국에 저장한다고 밝힙니다. 개인정보 때문에 떠나는 것이라면 모든 페이지를 읽는 사이드바는 잘못된 대체재입니다. 각 회사의 자체 앱이나, 직접 열어서 쓰는 작업 공간을 쓰세요.

Merlin을 떠날 때 환불받을 수 있나요?

구매 후 3일 이내에만 가능합니다. 2026년 8월 12일에 업데이트된 Merlin 환불 정책은 그날 이후 구매한 모든 구독에 적용됩니다. 3일이 지나면 모든 구매는 환불 불가이고, 미사용 기간에 대한 일할 환불도 없으며, 사용량이 적거나 없어도 해당되지 않습니다.

그래서 $228을 낸 연간 구독자가 두 번째 달에 떠나도 나머지 금액은 돌려받지 못합니다. 그래도 해지하세요. 해지하면 다음 갱신이 멈춥니다. 그런 다음 이용 권한이 끝나기 전에 중요한 대화를 저장해 두세요. Whizi는 ChatGPT와 Claude 내보내기 파일은 가져오지만 Merlin 것은 가져오지 못하므로, 기록이 중요하다면 필요한 스레드를 직접 복사해 두세요.

Whizi는 Merlin보다 어디가 낫고 어디가 부족한가요?

이 글을 게시한 Whizi는 달러당 최상위 모델 면에서는 Merlin에 밀리고, 보내기 전에 볼 수 있는 비용 면에서는 앞섭니다. 먼저 부족한 점입니다. $29의 Merlin Pro에는 Claude Opus 5.5와 GPT 6.1 Sol이 포함됩니다. $29.99의 Whizi Pro도 Claude Opus를 쓸 수 있지만 메시지당 20 크레딧이라 한 달 허용량이 Opus 메시지 125건입니다. 또 Merlin은 Pro에서 100K 토큰 컨텍스트를 지원하지만, Whizi는 모든 모델에 턴당 입력 토큰 40,000의 예산을 줍니다. 하루가 Merlin의 Gmail, YouTube, 페이지 도구에서 돌아간다면, 어떤 채팅 작업 공간보다 Sider나 Monica가 더 직접적인 대체재입니다.

강점은 예측 가능성입니다. Whizi의 모든 모델은 메시지당 크레딧이 고정되어 있어서, 프롬프트 길이나 스레드 길이가 바뀌어도 변하지 않습니다. Claude Sonnet은 10 크레딧이므로 Pro의 2,500 크레딧으로 Sonnet 메시지 250건을 보냅니다. Powerhouse는 10,000 크레딧과 280+ 모델을 제공합니다. 이는 Merlin이 보이지 않는 비용으로 자기 쪽에서 계산하는 달러 상한과 정반대입니다. 프로젝트마다 고정 파일 최대 10개와 지침 32,000자를 담을 수 있습니다. 항상 켜진 Skills는 고정 지침을 모든 채팅에 적용합니다. 그리고 Whizi는 ChatGPT와 Claude 내보내기 파일을 가져오므로 두 회사 어느 쪽의 기록이든 함께 옮겨 올 수 있습니다. Claude Sonnet, ChatGPT Sol, Kimi K3가 시작되는 Pro는 첫 주 $1.99로 시작합니다.

Merlin AI vs ChatGPT Plus: 어느 쪽이 더 이득일까요?

GPT만 쓴다면 ChatGPT Plus가 더 이득입니다. OpenAI 고객센터에 따르면 월 $20로, Merlin Pro보다 $9 쌉니다. 매일 여러 회사 모델을 오가며 Claude Opus 5.5와 GPT 6.1 Sol을 로그인 하나로 쓰고 싶다면 Merlin이 더 이득입니다.

Merlin의 FAQ는 Pro가 "5x the context window as ChatGPT Plus, as of April 2025"라고 주장하는데, 이 비교는 이제 18개월이 지났습니다. 같은 논리가 미국에서 $20인 Claude Pro에도 적용됩니다. 다섯 회사를 전부 쓰는 게 아니라면, 한 회사를 깊이 쓰는 편이 공정 사용 상한 뒤의 다섯 회사보다 낫습니다.