GLM 4.6：价格、上下文窗口与积分消耗

简短回答

GLM 4.6是Z.ai旗下的模型，定价为每百万输入token $0.5，每百万输出token $2，上下文窗口为205K token。一次标准回答，即1000个输入token和500个输出token，费用为$0.0015。在Whizi中，每条消息消耗1积分，需要Powerhouse套餐或更高套餐。

这使它在目录中处于中等价位：89个定价模型中有48个每次回答更贵，40个更便宜。

GLM 4.6的费用

标准价格是服务商按token收取的费用。一次标准回答的费用是更有用的参考数字，因为它按同一份工作量为所有模型定价，不论各自的计费方式如何。

每百万输入token	$0.5
每百万输出token	$2
一次标准回答	$0.0015
一千次回答	$1.50
上下文窗口	205K token
Whizi中每条消息的积分	1
最低Whizi套餐	Powerhouse
按费用排名（89个定价模型中）	41

价格为OpenRouter收录的Z.ai官方公开价格，最近一次更新于2026年8月20日。涵盖29家服务商全部100个模型的完整数据集是AI模型成本索引，可免费转载并注明来源。

在Whizi中的费用

Whizi以积分而非token计量消息，GLM 4.6按每条消息1积分收费。费用不随消息或回答的长短变化，因此一句简单提问和一份长文档分析的花费相同。

套餐	月费	每月积分	该模型可用消息数
Powerhouse	$49.99，或按年计费$34.99	8,000	8,000

GLM 4.6属于Powerhouse目录。任何未在Starter或Pro套餐中明确列出的模型都归入Powerhouse，这是前沿模型和专业模型的默认设置。参见套餐与限额。

价格对比

与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，GLM 4.6的费用高出28倍。与中位数模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，两者费用大致相当。

以下是它在Z.ai旗下最接近的邻居：

模型	一次回答	上下文	积分
GLM 4.7	$0.0013	205K	2
GLM 4.6（本页）	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2	$0.0025	1M	3

如果某项任务不需要GLM 4.6这么强的模型，GLM 4.7是更便宜的Z.ai选择，每次回答$0.0013，每条消息2积分。把常规工作分配到低一档的模型，是延长额度最有效的一步。

上下文窗口的实际表现

GLM 4.6接受205K token的上下文，大约相当于310页文字。这低于定价目录的中位数。

宣传的上下文和实际可用的上下文并非一回事。回忆能力往往在达到标称上限之前就开始下降，尤其是长输入中间部分的内容，因此更实际的测试方法是上传一份长文档，询问埋在中段的内容，而不是单纯相信这个数字。

当你处理自己的文件时，这个数字最为重要。如果文档长度超出你所选模型的能力，切换到同一对话中上下文更大的模型可以延续上下文，不必从头开始。参见对话中切换模型。