GLM 4.6：料金、コンテキストウィンドウ、クレジット消費

結論から言うと

GLM 4.6はZ.aiのモデルで、入力100万トークンあたり$0.5、出力100万トークンあたり$2という価格設定です。コンテキストウィンドウは205Kトークンです。1回の標準的な回答、つまり入力1,000トークンと出力500トークンで$0.0015かかります。Whizi内では1メッセージ1クレジットで、Powerhouseプラン以上が必要です。

これはカタログ内では中価格帯にあたり、89件の価格モデルのうち48件が1回の回答あたりより高く、40件がより安くなっています。

GLM 4.6の料金

定価はプロバイダーがトークンごとに課金する金額です。1回の標準的な回答のコストのほうが有用な数字です。なぜなら、各モデルの課金方式にかかわらず、同じ作業単位で価格を比較できるからです。

入力、100万トークンあたり	$0.5
出力、100万トークンあたり	$2
標準的な回答1回	$0.0015
回答1,000回	$1.50
コンテキストウィンドウ	205Kトークン
Whiziでのメッセージあたりクレジット	1
必要な最低Whiziプラン	Powerhouse
コスト順位（価格モデル89件中）	41

価格はOpenRouter経由で提供されるZ.aiの公表レートで、2026年8月20日に最終更新されています。29のプロバイダーによる全100モデルを網羅した完全なデータセットはAIモデルコスト指数で、帰属表示のうえ自由に再利用できます。

Whizi内でのコスト

Whiziはトークンではなくクレジットでメッセージを計測しており、GLM 4.6は1メッセージあたり1クレジットで課金されます。コストはメッセージの長さや回答の長さによって変わらないため、一行の質問と長い文書の分析は同じコストになります。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルでのメッセージ数
Powerhouse	$49.99、年間契約で$34.99	8,000	8,000

GLM 4.6はPowerhouseのカタログに含まれています。StarterまたはProの各プランで明示的に記載されていないものはすべてPowerhouseに割り当てられ、これはフロンティアモデルや専門モデルに対する意図的な標準設定です。プランと制限を参照してください。

価格での比較

インデックス内で最も安いモデルであるLing-3.0-flash（1回あたり$0.000053）と比較すると、GLM 4.6は28倍高くなります。中央値であるKimi K2 0711（$0.0017）とはほぼ同水準です。

Z.aiの近縁モデルは次のとおりです。

モデル	回答1回	コンテキスト	クレジット
GLM 4.7	$0.0013	205K	2
GLM 4.6（このページ）	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2	$0.0025	1M	3

タスクにGLM 4.6ほどの性能が不要な場合、より安価なZ.aiの選択肢はGLM 4.7で、1回の回答あたり$0.0013、1メッセージ2クレジットです。日常的な作業を下位のモデルに振り分けることが、割り当てを長持ちさせるための最も効果的な方法です。

コンテキストウィンドウの実際

GLM 4.6は205Kトークンのコンテキストを受け付け、これはおおよそ310ページのテキストに相当します。これは価格設定されたカタログの中央値より小さい値です。

表示されているコンテキストと実際に使えるコンテキストは同じではありません。特に長い入力の中盤にある内容については、記載された上限に達する前にリコール性能が低下する傾向があるため、その数値を信用するよりも、実際に長い文書をアップロードして中盤に埋もれている内容について質問してみるほうが実践的なテストになります。

この数値が最も重要になるのは、自分自身のファイルを扱っているときです。選んだモデルにとって文書が長すぎる場合、同じ会話内でコンテキストがより大きいモデルに切り替えれば、それまでの流れがそのまま引き継がれるため、最初からやり直す必要はありません。会話中のモデル切り替えを参照してください。