GLM 4.6: precio, ventana de contexto y coste en créditos

La respuesta corta

GLM 4.6 es un modelo de Z.ai con un precio de $0.5 por millón de tokens de entrada y $2 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 205K tokens. Una respuesta estándar, es decir 1,000 tokens de entrada y 500 de salida, cuesta $0.0015. Dentro de Whizi cuesta 1 crédito por mensaje y requiere el plan Powerhouse o superior.

Esto lo sitúa en un precio medio dentro del catálogo: 48 de los 89 modelos con precio cuestan más por respuesta, y 40 cuestan menos.

Qué cuesta GLM 4.6

Las tarifas de lista son lo que cobra el proveedor por token. El coste de una respuesta estándar es el dato más útil, porque tasa la misma unidad de trabajo en todos los modelos sin importar cómo se facture cada uno.

Entrada, por millón de tokens	$0.5
Salida, por millón de tokens	$2
Una respuesta estándar	$0.0015
Mil respuestas	$1.50
Ventana de contexto	205K tokens
Créditos por mensaje en Whizi	1
Plan mínimo de Whizi	Powerhouse
Puesto por coste, de 89 modelos con precio	41

Los precios son las tarifas publicadas por Z.ai según las recoge OpenRouter, actualizadas por última vez el 2026-08-20. El conjunto completo de datos que cubre los 100 modelos de 29 proveedores es el índice de coste de modelos de IA, que se puede reutilizar libremente con atribución.

Qué cuesta dentro de Whizi

Whizi mide los mensajes en créditos en lugar de tokens, y GLM 4.6 se cobra a 1 crédito por mensaje. El coste no cambia según la longitud de tu mensaje ni de la respuesta, así que una pregunta de una línea y el análisis de un documento largo cuestan lo mismo.

Plan	Precio al mes	Créditos mensuales	Mensajes en este modelo
Powerhouse	$49.99, o $34.99 con facturación anual	8,000	8,000

GLM 4.6 forma parte del catálogo Powerhouse. Todo lo que no aparezca explícitamente en los niveles Starter o Pro se resuelve en Powerhouse, que es el valor predeterminado deliberado para los modelos de frontera y especializados. Consulta planes y límites.

Cómo se compara en precio

Frente al modelo más económico del índice, Ling-3.0-flash a $0.000053 por respuesta, GLM 4.6 cuesta 28 veces más. Frente a la mediana, Kimi K2 0711 a $0.0017, cuesta aproximadamente lo mismo.

Sus modelos más cercanos de Z.ai:

Modelo	Una respuesta	Contexto	Créditos
GLM 4.7	$0.0013	205K	2
GLM 4.6 (esta página)	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2	$0.0025	1M	3

Si GLM 4.6 es más modelo del que necesita una tarea concreta, GLM 4.7 es la opción más económica de Z.ai, a $0.0013 por respuesta y 2 créditos por mensaje. Dirigir el trabajo rutinario a un nivel inferior es lo más eficaz que puedes hacer para que tu asignación dure más.

La ventana de contexto en la práctica

GLM 4.6 acepta 205K tokens de contexto, lo que equivale a unas 310 páginas de texto. Eso está por debajo de la mediana del catálogo con precio.

El contexto anunciado y el contexto utilizable no son lo mismo. La capacidad de recuperación suele degradarse antes de alcanzar el límite indicado, sobre todo en el material que está en medio de una entrada larga, así que la prueba práctica es subir un documento largo y preguntar sobre algo que esté enterrado a mitad de camino, en lugar de confiar en la cifra.

Esa cifra importa más cuando trabajas con tus propios archivos. Si un documento es demasiado largo para el modelo que elegiste, cambiar a un modelo con más contexto dentro de la misma conversación mantiene el hilo, así que no empiezas de cero. Consulta cambiar de modelo a mitad de conversación.