GLM 4.6: ราคา หน้าต่างบริบท และค่าใช้จ่ายเครดิต

คำตอบสั้น ๆ

GLM 4.6 เป็นโมเดลของ Z.ai ที่มีราคา $0.5 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $2 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต พร้อมหน้าต่างบริบท 205K โทเคน คำตอบมาตรฐานหนึ่งครั้ง หมายถึงอินพุต 1,000 โทเคนและเอาต์พุต 500 โทเคน มีราคา $0.0015 ภายใน Whizi ใช้ 1 เครดิตต่อข้อความ และต้องมีแพ็กเกจ Powerhouse ขึ้นไป

นั่นทำให้เป็นราคาระดับกลางในแคตตาล็อก โมเดล 48 จาก 89 โมเดลที่มีราคามีราคาต่อคำตอบสูงกว่า และ 40 โมเดลมีราคาต่ำกว่า

GLM 4.6 มีราคาเท่าไหร่

อัตราตามบัญชีคือราคาที่ผู้ให้บริการเรียกเก็บต่อโทเคน ค่าใช้จ่ายของคำตอบมาตรฐานหนึ่งครั้งเป็นตัวเลขที่มีประโยชน์มากกว่า เพราะมันตีราคางานหน่วยเดียวกันในทุกโมเดล ไม่ว่าแต่ละโมเดลจะเก็บเงินอย่างไร

อินพุต ต่อล้านโทเคน	$0.5
เอาต์พุต ต่อล้านโทเคน	$2
คำตอบมาตรฐานหนึ่งครั้ง	$0.0015
คำตอบหนึ่งพันครั้ง	$1.50
หน้าต่างบริบท	205K โทเคน
เครดิตต่อข้อความใน Whizi	1
แพ็กเกจ Whizi ขั้นต่ำ	Powerhouse
อันดับตามราคา จาก 89 โมเดลที่มีราคา	41

ราคาเป็นอัตราของ Z.ai ที่เผยแพร่ตามที่ OpenRouter บันทึกไว้ อัปเดตล่าสุดวันที่ 2026-08-20 ชุดข้อมูลทั้งหมดที่ครอบคลุม 100 โมเดลจาก 29 ผู้ให้บริการคือ ดัชนีต้นทุนโมเดล AI ซึ่งนำไปใช้ซ้ำได้อย่างเสรีโดยระบุที่มา

ค่าใช้จ่ายภายใน Whizi

Whizi นับข้อความเป็นเครดิตแทนโทเคน และ GLM 4.6 คิดค่าใช้จ่าย 1 เครดิตต่อข้อความ ค่าใช้จ่ายไม่เปลี่ยนแปลงตามความยาวของข้อความหรือคำตอบ ดังนั้นคำถามสั้น ๆ หนึ่งบรรทัดกับการวิเคราะห์เอกสารยาว ๆ จึงมีราคาเท่ากัน

แพ็กเกจ	ราคาต่อเดือน	เครดิตต่อเดือน	ข้อความบนโมเดลนี้
Powerhouse	$49.99 หรือ $34.99 หากชำระเป็นรายปี	8,000	8,000

GLM 4.6 เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อก Powerhouse สิ่งใดที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในระดับ Starter หรือ Pro จะจัดอยู่ใน Powerhouse โดยปริยาย ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นที่ตั้งใจไว้สำหรับโมเดลระดับแนวหน้าและโมเดลเฉพาะทาง ดูเพิ่มเติมที่ แพ็กเกจและขีดจำกัด

เทียบราคากับโมเดลอื่น

เมื่อเทียบกับโมเดลที่ถูกที่สุดในดัชนี Ling-3.0-flash ที่ $0.000053 ต่อคำตอบ GLM 4.6 มีราคาแพงกว่า 28 เท่า เมื่อเทียบกับค่ากลาง Kimi K2 0711 ที่ $0.0017 มีราคาใกล้เคียงกัน

โมเดลใกล้เคียงจาก Z.ai:

โมเดล	คำตอบหนึ่งครั้ง	บริบท	เครดิต
GLM 4.7	$0.0013	205K	2
GLM 4.6 (หน้านี้)	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2	$0.0025	1M	3

หากงานที่ต้องทำไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลขนาดนี้ GLM 4.7 เป็นตัวเลือกที่ถูกกว่าจาก Z.ai ที่ $0.0013 ต่อคำตอบและ 2 เครดิตต่อข้อความ การจัดสรรงานประจำไปยังระดับที่ถูกกว่าคือสิ่งเดียวที่ช่วยยืดอายุโควตาได้มากที่สุด

หน้าต่างบริบทในการใช้งานจริง

GLM 4.6 รองรับบริบท 205K โทเคน ซึ่งประมาณ 310 หน้ากระดาษ ต่ำกว่าค่ากลางของแคตตาล็อกที่มีราคา

บริบทที่โฆษณาไว้กับบริบทที่ใช้งานได้จริงไม่ใช่สิ่งเดียวกัน ความสามารถในการจดจำมักจะลดลงก่อนถึงขีดจำกัดที่ระบุไว้ โดยเฉพาะเนื้อหาที่อยู่กลางอินพุตยาว ๆ ดังนั้นการทดสอบที่แท้จริงคืออัปโหลดเอกสารยาว ๆ แล้วถามเกี่ยวกับสิ่งที่ฝังอยู่กลางเอกสาร แทนที่จะเชื่อตัวเลขเพียงอย่างเดียว

ตัวเลขนี้มีความสำคัญที่สุดเมื่อคุณทำงานกับไฟล์ของตัวเอง หากเอกสารยาวเกินกว่าที่โมเดลที่เลือกไว้จะรองรับได้ การสลับไปใช้โมเดลที่มีบริบทใหญ่ขึ้นในบทสนทนาเดียวกันจะพาเธรดต่อไปได้ คุณจึงไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ ดูเพิ่มเติมที่ การสลับโมเดลกลางบทสนทนา