简短回答
DeepSeek V3.2是DeepSeek旗下的一款模型,输入每百万token收费$0.269,输出每百万token收费$0.4,上下文窗口为164K token。一次标准问答(输入1,000 token、输出500 token)的费用为$0.0005。在Whizi中,它每条消息消耗1积分,需要Pro及以上计划。
这让它成为目录中较便宜的模型之一:在89款计价模型中,有73款每次问答的费用更高,有15款更低。
DeepSeek V3.2的价格
官方费率是服务商按token收取的价格。一次标准问答的费用是更有参考价值的数字,因为无论各模型如何计费,它都能对同一份工作量进行统一定价对比。
| 输入,每百万token | $0.269 |
| 输出,每百万token | $0.4 |
| 一次标准问答 | $0.0005 |
| 一千次问答 | $0.4690 |
| 上下文窗口 | 164K token |
| Whizi每条消息的积分 | 1 |
| 最低Whizi计划 | Pro |
| 按价格排名(共89款计价模型) | 16 |
价格为OpenRouter收录的DeepSeek官方费率,最近一次更新于2026-08-20。涵盖29家服务商共100款模型的完整数据集是AI模型成本指数,署名后即可免费转载使用。
在Whizi内的价格
Whizi按积分而非token计量消息,DeepSeek V3.2每条消息收取1积分。费用不会随消息或回答的长度变化,因此一条一行的提问和一次长文档分析的费用相同。
| 计划 | 月费 | 每月积分 | 可用于该模型的消息数 |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99,按年计费为$19.99 | 2,000 | 2,000 |
| Powerhouse | $49.99,按年计费为$34.99 | 8,000 | 8,000 |
DeepSeek V3.2从Pro计划起可用。Pro并非把所有便宜模型堆在一起的档位,而是经过精选:每个模型家族的一到两款当前旗舰、各自的快速版本,以及高频使用的主力模型。参见计划与限额。
价格对比
与指数中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次问答$0.000053)相比,DeepSeek V3.2的费用高8.8倍。与中位数模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,它的费用低3.7倍。
它在DeepSeek家族中最接近的几款模型:
| 模型 | 单次问答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.0003 | 1M | 1 |
| DeepSeek V3.2(本页) | $0.0005 | 164K | 1 |
| DeepSeek V3.1 | $0.0007 | 164K | 1 |
| R1 | $0.0019 | 64K | 2 |
如果某项任务用不到DeepSeek V3.2这么强的能力,DeepSeek V4 Flash 0731是更便宜的DeepSeek选择,每次问答仅$0.0003,每条消息1积分。把常规工作分流到更低档位的模型,是让额度用得更久的最有效办法。
上下文窗口的实际表现
DeepSeek V3.2支持164K token的上下文,大约相当于250页文本,低于计价目录的中位数。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的回忆能力往往在到达标称上限之前就开始下降,尤其是对长文本中间部分的内容,因此更可靠的测试方法是上传一份长文档,询问其中埋在中段的内容,而不是直接相信这个数字。
当你处理的是自己的文件时,这个数字尤为重要。如果文档长度超出所选模型的处理能力,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续原有的对话线索,无需从头再来。参见对话中途切换模型。
- 输入每百万token $0.269,输出每百万token $0.4
- 一次标准问答$0.0005,一千次为$0.4690
- 164K token上下文窗口
- 在Whizi内每条消息1积分
- 需要Pro及以上计划
- 按单次问答费用计算,在89款计价模型中排名第16
常见问题
DeepSeek V3.2的价格是多少?
官方费率为输入每百万token $0.269,输出每百万token $0.4,换算下来,一次输入1,000 token、输出500 token的标准问答费用为$0.0005,一千次则为$0.4690。在Whizi中,它按每条消息1积分从月度额度中扣除,而不是按token计费。
哪个Whizi计划包含DeepSeek V3.2?
Pro及以上计划,月费为$29.99,按年计费为$19.99。按每条消息1积分计算,如果把Pro计划2,000积分的额度全部用在这款模型上,可以发送2,000条消息,不过大多数人会搭配另一款1积分模型处理日常工作,让额度用得更久。
DeepSeek V3.2的上下文窗口是多大?
164K token,大约相当于250页文本,低于计价目录的中位数。应把这个数字视为上限而非实际可用值:模型的回忆能力通常在到达标称上限之前就会下降,尤其是对长文本中间部分的内容。
与其他模型相比,DeepSeek V3.2贵吗?
按单次问答费用计算,它在89款计价模型中排名第16,也就是说有73款更贵,15款更便宜。整个目录里最便宜和最贵的模型之间相差约2000倍,比大多数人以为的要悬殊得多,所以「贵」这个词只有相对于你原本会选用的具体替代模型才有意义。