Det korta svaret
DeepSeek V3.2 är en DeepSeek-modell som kostar $0.269 per miljon input-tokens och $0.4 per miljon output-tokens, med ett context window på 164K tokens. Ett standardsvar, det vill säga 1 000 tokens in och 500 tokens ut, kostar $0.0005. I Whizi kostar det 1 kredit per meddelande och kräver Pro-abonnemanget eller högre.
Det gör den till en av de billigare modellerna i katalogen: 73 av de 89 prissatta modellerna kostar mer per svar, och 15 kostar mindre.
Vad DeepSeek V3.2 kostar
Listpriser är vad leverantören tar betalt per token. Kostnaden för ett standardsvar är det mer användbara måttet, eftersom det prissätter samma arbetsmängd oavsett hur varje modell faktureras.
| Input, per miljon tokens | $0.269 |
| Output, per miljon tokens | $0.4 |
| Ett standardsvar | $0.0005 |
| Ett tusen svar | $0.4690 |
| Context window | 164K tokens |
| Krediter per meddelande i Whizi | 1 |
| Lägsta Whizi-abonnemang | Pro |
| Rankning efter kostnad, av 89 prissatta modeller | 16 |
Priserna är DeepSeeks publicerade priser så som de förmedlas av OpenRouter, senast uppdaterade 2026-08-20. Det fullständiga datasetet som täcker alla 100 modeller från 29 leverantörer är AI model cost index, fri att återanvända med källhänvisning.
Vad det kostar i Whizi
Whizi mäter meddelanden i krediter i stället för tokens, och DeepSeek V3.2 debiteras 1 kredit per meddelande. Kostnaden ändras inte med längden på ditt meddelande eller svaret, så en enda rad och en lång dokumentanalys kostar lika mycket.
| Abonnemang | Pris per månad | Krediter per månad | Meddelanden på denna modell |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, eller $19.99 vid årlig fakturering | 2 000 | 2 000 |
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 vid årlig fakturering | 8 000 | 8 000 |
DeepSeek V3.2 ingår från Pro-abonnemanget och uppåt. Pro är en utvald nivå snarare än allt billigt: en eller två aktuella flaggskepp per modellfamilj, varje snabb nivå, och de mest anlitade arbetshästarna. Se plans and limits.
Hur den står sig prismässigt
Jämfört med den billigaste modellen i indexet, Ling-3.0-flash för $0.000053 per svar, kostar DeepSeek V3.2 8,8 gånger mer. Jämfört med medianen, Kimi K2 0711 för $0.0017, kostar den 3,7 gånger mindre.
Dess närmaste grannar från DeepSeek:
| Modell | Ett svar | Context | Krediter |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.0003 | 1M | 1 |
| DeepSeek V3.2 (denna sida) | $0.0005 | 164K | 1 |
| DeepSeek V3.1 | $0.0007 | 164K | 1 |
| R1 | $0.0019 | 64K | 2 |
Om DeepSeek V3.2 är mer modell än en given uppgift kräver är DeepSeek V4 Flash 0731 det billigare DeepSeek-alternativet till $0.0003 per svar och 1 kredit per meddelande. Att styra rutinarbete till en lägre nivå är det enskilt mest effektiva sättet att få en tilldelning att räcka längre.
Context window i praktiken
DeepSeek V3.2 accepterar 164K tokens context, vilket är ungefär 250 sidor text. Det ligger under medianen för den prissatta katalogen.
Annonserat context och användbart context är inte samma sak. Minnesåterkallelsen brukar försämras innan den angivna gränsen nås, särskilt för material i mitten av en lång inmatning, så det praktiska testet är att ladda upp ett långt dokument och fråga om något som ligger begravt halvvägs in, snarare än att lita på siffran.
Siffran spelar störst roll när du arbetar utifrån dina egna filer. Om ett dokument är för långt för modellen du valt förs tråden vidare om du byter till en modell med större context i samma konversation, så du slipper börja om. Se switching models mid-conversation.
- Input $0.269 och output $0.4 per miljon tokens
- $0.0005 för ett standardsvar, $0.4690 för tusen
- 164K tokens context window
- 1 kredit per meddelande i Whizi
- Kräver Pro-abonnemanget eller högre
- Rankas 16 av 89 prissatta modeller efter kostnad
Vanliga frågor
Vad kostar DeepSeek V3.2?
$0.269 per miljon input-tokens och $0.4 per miljon output-tokens till listpris, vilket blir $0.0005 för ett standardsvar på 1 000 tokens in och 500 ut, eller $0.4690 för tusen sådana. I Whizi är det 1 kredit per meddelande på en månatlig tilldelning, i stället för mätt per token.
Vilket Whizi-abonnemang inkluderar DeepSeek V3.2?
Pro och uppåt, vilket kostar $29.99 per månad eller $19.99 vid årlig fakturering. Med 1 kredit per meddelande täcker en Pro-tilldelning på 2 000 krediter 2 000 meddelanden på denna modell om du spenderar hela tilldelningen här, och de flesta blandar in en modell för 1 kredit för rutinarbete så att det räcker längre.
Hur stort är context window för DeepSeek V3.2?
164K tokens, vilket är ungefär 250 sidor text och ligger under medianen för den prissatta katalogen. Betrakta det som taket snarare än det praktiska värdet: minnesåterkallelsen försämras oftast innan den angivna gränsen nås, särskilt för innehåll i mitten av en lång inmatning.
Är DeepSeek V3.2 dyr jämfört med andra modeller?
Den rankas 16 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar, så 73 kostar mer och 15 kostar mindre. Spridningen över hela katalogen är omkring 2000 gånger från billigast till dyrast, vilket är betydligt större än de flesta antar, så "dyr" betyder bara något i relation till det specifika alternativ du annars skulle använda.