DeepSeek V3.2：價格、上下文視窗與點數成本

簡短的答案

DeepSeek V3.2是DeepSeek的一款模型,牌價為每百萬輸入token $0.269、每百萬輸出token $0.4,上下文視窗為164K token。一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個token)的成本為$0.0005。在Whizi內,每則訊息只需1點數,且需要Pro方案以上。

這使它成為型錄中較便宜的模型之一：89個計價模型中有73個每則回答成本更高,只有15個更低。

DeepSeek V3.2的價格

牌價是供應商依每個token收取的費用。一則標準回答的成本是更實用的數字,因為無論每個模型的計費方式為何,它都以相同的工作單位為每個模型定價。

每百萬輸入token	$0.269
每百萬輸出token	$0.4
一則標準回答	$0.0005
一千則回答	$0.4690
上下文視窗	164K token
Whizi每則訊息點數	1
最低Whizi方案	Pro
依成本排名(共89個計價模型)	16

這些價格是OpenRouter所提供的DeepSeek官方牌價,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整數據集是AI模型成本指數,可免費轉載並標註來源。

在Whizi內的成本

Whizi以點數而非token計量訊息,DeepSeek V3.2的收費為每則訊息1點數。成本不會隨訊息或回答的長度而改變,因此一句話的問題和一份長篇文件分析的成本相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Pro	$29.99,或按年計費$19.99	2,000	2,000
Powerhouse	$49.99,或按年計費$34.99	8,000	8,000

DeepSeek V3.2從Pro方案起即可使用。Pro是精選層級,而不是把所有便宜的模型都塞進去：每個模型系列的一到兩款目前旗艦模型、各自的快速版本,以及高流量的主力模型。詳見方案與限制。

價格比較

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053)相比,DeepSeek V3.2的成本高出8.8倍。與中位數模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,則便宜3.7倍。

以下是DeepSeek旗下最接近的機型:

模型	一則回答	上下文	點數
DeepSeek V4 Flash 0731	$0.0003	1M	1
DeepSeek V3.2(本頁)	$0.0005	164K	1
DeepSeek V3.1	$0.0007	164K	1
R1	$0.0019	64K	2

如果DeepSeek V3.2的能力超出某項任務所需,DeepSeek V4 Flash 0731是更便宜的DeepSeek選擇,每則回答僅$0.0003、每則訊息1點數。把日常工作分流到較低層級的模型,是延長點數用量最有效的單一做法。

上下文視窗的實際表現

DeepSeek V3.2可接受164K token的上下文,大約相當於250頁文字。這低於計價型錄的中位數。

宣傳的上下文與可用的上下文並非同一回事。回想能力往往在達到標示上限之前就開始下降,尤其是位於長輸入內容中段的資料,因此實際的測試方法是上傳一份長文件,詢問埋藏在文件中段的內容,而不是單純相信這個數字。

當你使用自己的檔案工作時,這個數字最為重要。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話脈絡,讓你不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。