Jawapan ringkas
DeepSeek V3.2 adalah model DeepSeek yang berharga $0.269 setiap sejuta token input dan $0.4 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 164K token. Satu jawapan standard, iaitu 1,000 token masuk dan 500 token keluar, berharga $0.0005. Dalam Whizi ia berharga 1 kredit setiap mesej dan memerlukan pelan Pro atau ke atas.
Itu menjadikannya salah satu model yang lebih murah dalam katalog: 73 daripada 89 model berharga kos lebih setiap jawapan, dan 15 kos kurang.
Berapa kos DeepSeek V3.2
Kadar tersiar adalah apa yang dikenakan penyedia setiap token. Kos satu jawapan standard adalah angka yang lebih berguna, kerana ia menetapkan harga unit kerja yang sama merentasi setiap model tanpa mengira cara masing-masing dibilkan.
| Input, setiap sejuta token | $0.269 |
| Output, setiap sejuta token | $0.4 |
| Satu jawapan standard | $0.0005 |
| Seribu jawapan | $0.4690 |
| Tetingkap konteks | 164K token |
| Kredit setiap mesej dalam Whizi | 1 |
| Pelan minimum Whizi | Pro |
| Kedudukan mengikut kos, daripada 89 model berharga | 16 |
Harga adalah kadar DeepSeek yang tersiar sebagaimana dibawa oleh OpenRouter, terakhir dikemas kini 2026-08-20. Set data penuh yang meliputi kesemua 100 model daripada 29 penyedia adalah indeks kos model AI, yang percuma untuk digunakan semula dengan atribusi.
Berapa kosnya dalam Whizi
Whizi mengukur mesej dalam kredit dan bukan token, dan DeepSeek V3.2 dikenakan 1 kredit setiap mesej. Kosnya tidak berubah mengikut panjang mesej anda atau panjang jawapan, jadi soalan satu baris dan analisis dokumen panjang berkos sama.
| Pelan | Harga sebulan | Kredit bulanan | Mesej pada model ini |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, atau $19.99 dibil tahunan | 2,000 | 2,000 |
| Powerhouse | $49.99, atau $34.99 dibil tahunan | 8,000 | 8,000 |
DeepSeek V3.2 disertakan dari pelan Pro ke atas. Pro adalah tingkat terpilih dan bukan segala yang murah: satu atau dua model unggulan semasa bagi setiap keluarga model, setiap tingkat pantas, dan model kerja bervolum tinggi. Lihat pelan dan had.
Bagaimana ia berbanding dari segi harga
Berbanding model termurah dalam indeks, Ling-3.0-flash pada $0.000053 setiap jawapan, DeepSeek V3.2 berkos 8.8 kali lebih mahal. Berbanding median, Kimi K2 0711 pada $0.0017, ia berkos 3.7 kali lebih murah.
Jiran terdekatnya daripada DeepSeek:
| Model | Satu jawapan | Konteks | Kredit |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.0003 | 1M | 1 |
| DeepSeek V3.2 (halaman ini) | $0.0005 | 164K | 1 |
| DeepSeek V3.1 | $0.0007 | 164K | 1 |
| R1 | $0.0019 | 64K | 2 |
Jika DeepSeek V3.2 adalah model yang lebih daripada yang diperlukan sesuatu tugas, DeepSeek V4 Flash 0731 adalah pilihan DeepSeek yang lebih murah pada $0.0003 setiap jawapan dan 1 kredit setiap mesej. Menghala kerja rutin ke tingkat yang lebih rendah adalah satu perkara terbesar yang boleh anda lakukan untuk menjadikan peruntukan bertahan lebih lama.
Tetingkap konteks dalam praktik
DeepSeek V3.2 menerima 164K token konteks, iaitu lebih kurang 250 halaman teks. Itu di bawah median untuk katalog berharga.
Konteks yang diiklankan dan konteks yang boleh digunakan bukan perkara yang sama. Ingatan cenderung merosot sebelum had yang dinyatakan dicapai, terutamanya bagi bahan di tengah-tengah input yang panjang, jadi ujian praktikal adalah memuat naik dokumen panjang dan bertanya tentang sesuatu yang tertanam di pertengahan berbanding mempercayai angka itu sahaja.
Angka itu paling penting apabila anda bekerja daripada fail anda sendiri. Jika dokumen terlalu panjang untuk model yang anda pilih, bertukar kepada model konteks lebih besar dalam perbualan yang sama membawa benang perbualan itu bersama, jadi anda tidak bermula semula. Lihat bertukar model di tengah perbualan.
- Input $0.269 dan output $0.4 setiap sejuta token
- $0.0005 untuk satu jawapan standard, $0.4690 untuk seribu
- Tetingkap konteks 164K token
- 1 kredit setiap mesej dalam Whizi
- Memerlukan pelan Pro atau ke atas
- Kedudukan 16 daripada 89 model berharga mengikut kos
Soalan Lazim
Berapa kos DeepSeek V3.2?
$0.269 setiap sejuta token input dan $0.4 setiap sejuta token output pada kadar tersiar, yang bersamaan $0.0005 untuk satu jawapan standard 1,000 token masuk dan 500 keluar, atau $0.4690 untuk seribu daripadanya. Dalam Whizi ia adalah 1 kredit setiap mesej pada peruntukan bulanan, bukannya diukur setiap token.
Pelan Whizi mana yang menyertakan DeepSeek V3.2?
Pro dan ke atas, iaitu $29.99 sebulan atau $19.99 dibil tahunan. Pada 1 kredit setiap mesej, peruntukan Pro sebanyak 2,000 kredit meliputi 2,000 mesej pada model ini jika anda membelanjakan seluruh peruntukan di sini, dan kebanyakan orang mencampurkan model 1 kredit untuk kerja rutin supaya ia bertahan lebih lama.
Apakah tetingkap konteks DeepSeek V3.2?
164K token, iaitu lebih kurang 250 halaman teks dan berada di bawah median untuk katalog berharga. Anggap itu sebagai siling dan bukan angka kerja sebenar: ingatan biasanya merosot sebelum had yang dinyatakan, terutamanya bagi kandungan di tengah-tengah input yang panjang.
Adakah DeepSeek V3.2 mahal berbanding model lain?
Ia berada pada kedudukan 16 daripada 89 model berharga mengikut kos setiap jawapan, jadi 73 kos lebih dan 15 kos kurang. Jurang merentasi keseluruhan katalog adalah kira-kira 2000 kali daripada termurah kepada termahal, yang jauh lebih luas daripada yang disangka kebanyakan orang, jadi "mahal" hanya bermakna sesuatu secara relatif kepada alternatif tertentu yang sepatutnya anda gunakan.