简短回答
DeepSeek V3.1是DeepSeek旗下的一款模型,定价为每百万输入token $0.25,每百万输出token $0.95,上下文窗口为164K token。一次标准回答,即输入1,000个token、输出500个token,费用为$0.0007。在Whizi中每条消息消耗1积分,需要Pro套餐或更高套餐。
这使它成为目录中较便宜的模型之一:89款定价模型中有69款每次回答的费用更高,有19款更低。
DeepSeek V3.1的费用
列表价格是提供商按token收取的费用。一次标准回答的费用是更有用的数字,因为无论每个模型如何计费,它都以相同的工作量为基准衡量所有模型。
| 每百万输入token | $0.25 |
| 每百万输出token | $0.95 |
| 一次标准回答 | $0.0007 |
| 一千次回答 | $0.7250 |
| 上下文窗口 | 164K token |
| Whizi中每条消息消耗积分 | 1 |
| 最低所需Whizi套餐 | Pro |
| 按费用排名(共89款定价模型) | 20 |
价格为OpenRouter收录的DeepSeek官方费率,最后更新于2026-08-20。涵盖29家提供商共100款模型的完整数据集是AI模型成本指数,可免费转载并注明出处。
在Whizi中的花费
Whizi以积分而非token来计量消息,DeepSeek V3.1每条消息消耗1积分。费用不会随消息长度或回答长度而变化,因此一句简短提问和一次长文档分析的费用相同。
| 套餐 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可用消息数 |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99,或按年付费$19.99 | 2,000 | 2,000 |
| Powerhouse | $49.99,或按年付费$34.99 | 8,000 | 8,000 |
DeepSeek V3.1从Pro套餐起可用。Pro是精选套餐,而非把所有便宜模型都塞进来:每个模型系列的一到两款当前旗舰、各自的快速版本,以及高用量的主力模型。参见套餐与限额。
价格对比情况
与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回答$0.000053)相比,DeepSeek V3.1的费用高出14倍。与中位数模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,它的费用低2.4倍。
它在DeepSeek旗下的最近邻模型:
| 模型 | 单次回答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.0003 | 1M | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.0005 | 164K | 1 |
| DeepSeek V3.1(本页) | $0.0007 | 164K | 1 |
| R1 | $0.0019 | 64K | 2 |
如果DeepSeek V3.1对某项任务来说性能过剩,DeepSeek V3.2是更便宜的DeepSeek选项,每次回答$0.0005,每条消息消耗1积分。把日常工作调度到更低一档的模型,是延长额度使用时间的最有效方法。
上下文窗口的实际表现
DeepSeek V3.1可接受164K token的上下文,大约相当于250页文本。这低于定价目录的中位数。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的记忆效果往往在达到标称上限之前就开始下降,尤其是对长文本中间部分的内容,因此更实际的测试方法是上传一份长文档,询问其中埋藏在中间的内容,而不是直接相信这个数字。
当你使用自己的文件工作时,这个数字最为关键。如果文档对你选择的模型来说太长,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续对话线索,你无需从头开始。参见对话中途切换模型。
- 每百万输入token $0.25,输出$0.95
- 一次标准回答$0.0007,一千次回答$0.7250
- 164K token的上下文窗口
- 在Whizi中每条消息消耗1积分
- 需要Pro套餐或更高套餐
- 在89款定价模型中按费用排名第20
常见问题
DeepSeek V3.1的费用是多少?
按列表价格,每百万输入token为$0.25,每百万输出token为$0.95,换算下来一次标准回答(输入1,000个token、输出500个token)为$0.0007,一千次则为$0.7250。在Whizi内,这是按月度额度计算的每条消息1积分,而非按token计费。
哪个Whizi套餐包含DeepSeek V3.1?
Pro及以上套餐,每月$29.99,或按年付费$19.99。按每条消息1积分计算,Pro套餐2,000积分的额度如果全部用在这款模型上可覆盖2,000条消息,大多数人会搭配一款1积分模型处理日常工作,以延长额度使用时间。
DeepSeek V3.1的上下文窗口是多少?
164K token,大约相当于250页文本,低于定价目录的中位数。把它当作上限而非实际可用值:模型的记忆效果通常在达到标称上限之前就开始下降,尤其是对长文本中间部分的内容。
与其他模型相比,DeepSeek V3.1贵吗?
它在89款定价模型中按每次回答费用排名第20,即69款更贵,19款更便宜。整个目录从最便宜到最贵的价差约为2000倍,这比大多数人想象的要宽得多,所以「贵」这个词只有相对于你原本会用的具体替代方案才有意义。