Jawapan ringkas
DeepSeek V3.1 ialah model DeepSeek yang berharga $0.25 setiap sejuta token input dan $0.95 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 164K token. Satu jawapan standard, iaitu 1,000 token masuk dan 500 token keluar, berharga $0.0007. Dalam Whizi, ia berharga 1 kredit setiap mesej dan memerlukan pelan Pro atau ke atas.
Ini menjadikannya salah satu model yang lebih murah dalam katalog: 69 daripada 89 model berharga mengenakan kos lebih tinggi setiap jawapan, dan 19 mengenakan kos lebih rendah.
Berapa kos DeepSeek V3.1
Kadar senarai harga adalah caj penyedia bagi setiap token. Kos satu jawapan standard ialah angka yang lebih berguna, kerana ia menilai unit kerja yang sama merentasi setiap model tanpa mengira cara masing-masing dibilkan.
| Input, setiap sejuta token | $0.25 |
| Output, setiap sejuta token | $0.95 |
| Satu jawapan standard | $0.0007 |
| Seribu jawapan | $0.7250 |
| Tetingkap konteks | 164K token |
| Kredit setiap mesej dalam Whizi | 1 |
| Pelan Whizi minimum | Pro |
| Kedudukan mengikut kos, daripada 89 model berharga | 20 |
Harga adalah kadar DeepSeek yang diterbitkan sebagaimana dibawa oleh OpenRouter, terakhir dikemas kini pada 2026-08-20. Set data penuh yang merangkumi kesemua 100 model daripada 29 penyedia ialah indeks kos model AI, yang bebas digunakan semula dengan atribusi.
Berapa kosnya dalam Whizi
Whizi mengukur mesej dalam kredit dan bukan token, dan DeepSeek V3.1 dicaj pada 1 kredit setiap mesej. Kosnya tidak berubah mengikut panjang mesej anda atau panjang jawapan, jadi soalan satu baris dan analisis dokumen panjang berharga sama.
| Pelan | Harga sebulan | Kredit bulanan | Mesej pada model ini |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, atau $19.99 dibil tahunan | 2,000 | 2,000 |
| Powerhouse | $49.99, atau $34.99 dibil tahunan | 8,000 | 8,000 |
DeepSeek V3.1 disertakan mulai pelan Pro ke atas. Pro adalah tingkatan yang diselaraskan dan bukan sekadar semua yang murah: satu atau dua model unggulan semasa bagi setiap keluarga model, setiap tingkatan pantas, dan model beban kerja bervolum tinggi. Lihat pelan dan had.
Perbandingan dari segi harga
Berbanding model paling murah dalam indeks, Ling-3.0-flash pada $0.000053 setiap jawapan, DeepSeek V3.1 berharga 14 kali lebih tinggi. Berbanding median, Kimi K2 0711 pada $0.0017, ia berharga 2.4 kali lebih rendah.
Jiran terdekatnya daripada DeepSeek:
| Model | Satu jawapan | Konteks | Kredit |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.0003 | 1M | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.0005 | 164K | 1 |
| DeepSeek V3.1 (halaman ini) | $0.0007 | 164K | 1 |
| R1 | $0.0019 | 64K | 2 |
Jika DeepSeek V3.1 melebihi keperluan sesuatu tugas, DeepSeek V3.2 adalah pilihan DeepSeek yang lebih murah pada $0.0005 setiap jawapan dan 1 kredit setiap mesej. Menghalakan kerja rutin ke tingkatan lebih rendah adalah satu perkara paling besar yang anda boleh lakukan untuk memanjangkan peruntukan anda.
Tetingkap konteks dalam praktiknya
DeepSeek V3.1 menerima 164K token konteks, iaitu kira-kira 250 halaman teks. Itu di bawah median bagi katalog berharga.
Konteks yang diiklankan dan konteks yang boleh digunakan bukan perkara yang sama. Keupayaan mengingat cenderung merosot sebelum had yang dinyatakan dicapai, terutamanya bagi bahan di tengah-tengah input yang panjang, jadi ujian praktikal ialah memuat naik dokumen panjang dan bertanya tentang sesuatu yang tersembunyi di separuh jalan, bukannya mempercayai angka tersebut.
Angka ini penting sekali apabila anda bekerja dengan fail sendiri. Jika dokumen terlalu panjang untuk model yang anda pilih, beralih kepada model bertetingkap konteks lebih besar dalam perbualan yang sama membawa bersama benang perbualan tersebut, jadi anda tidak perlu mula semula. Lihat menukar model dalam perbualan.
- Input $0.25 dan output $0.95 setiap sejuta token
- $0.0007 untuk satu jawapan standard, $0.7250 untuk seribu
- Tetingkap konteks 164K token
- 1 kredit setiap mesej dalam Whizi
- Memerlukan pelan Pro atau ke atas
- Ranking ke-20 daripada 89 model berharga mengikut kos setiap jawapan
Soalan Lazim
Berapakah kos DeepSeek V3.1?
$0.25 setiap sejuta token input dan $0.95 setiap sejuta token output pada kadar senarai harga, yang bersamaan $0.0007 untuk satu jawapan standard sebanyak 1,000 token masuk dan 500 keluar, atau $0.7250 untuk seribu jawapan sebegitu. Dalam Whizi, ia ialah 1 kredit setiap mesej berdasarkan peruntukan bulanan, bukannya diukur setiap token.
Pelan Whizi manakah yang menyertakan DeepSeek V3.1?
Pro ke atas, iaitu $29.99 sebulan atau $19.99 dibil tahunan. Pada 1 kredit setiap mesej, peruntukan Pro sebanyak 2,000 kredit meliputi 2,000 mesej pada model ini jika anda membelanjakan seluruh peruntukan di sini, dan kebanyakan orang mencampurkan model 1 kredit untuk kerja rutin supaya ia bertahan lebih lama.
Apakah tetingkap konteks DeepSeek V3.1?
164K token, iaitu kira-kira 250 halaman teks dan berada di bawah median bagi katalog berharga. Anggap itu sebagai siling dan bukannya angka kerja sebenar: keupayaan mengingat biasanya merosot sebelum had yang dinyatakan, terutamanya bagi kandungan di tengah-tengah input yang panjang.
Adakah DeepSeek V3.1 mahal berbanding model lain?
Ia ranking ke-20 daripada 89 model berharga mengikut kos setiap jawapan, jadi 69 lebih mahal dan 19 lebih murah. Jurang merentasi keseluruhan katalog adalah kira-kira 2000 kali ganda daripada paling murah kepada paling mahal, yang jauh lebih luas daripada yang disangka kebanyakan orang, jadi "mahal" hanya bermakna sesuatu secara relatif kepada alternatif tertentu yang anda gunakan sebaliknya.