Det korta svaret
DeepSeek V3.1 är en DeepSeek-modell prissatt till $0.25 per miljon input-tokens och $0.95 per miljon output-tokens, med ett context window på 164K tokens. Ett standardsvar, det vill säga 1 000 tokens in och 500 tokens ut, kostar $0.0007. I Whizi kostar den 1 kredit per meddelande och kräver Pro-planen eller högre.
Det gör den till en av de billigare modellerna i katalogen: 69 av de 89 prissatta modellerna kostar mer per svar, och 19 kostar mindre.
Vad DeepSeek V3.1 kostar
Listpriser är vad leverantören tar betalt per token. Kostnaden för ett standardsvar är det mer användbara talet, eftersom det prissätter samma arbetsmängd oavsett hur varje modell faktureras.
| Input, per miljon tokens | $0.25 |
| Output, per miljon tokens | $0.95 |
| Ett standardsvar | $0.0007 |
| Tusen svar | $0.7250 |
| Context window | 164K tokens |
| Krediter per meddelande i Whizi | 1 |
| Lägsta Whizi-plan | Pro |
| Rang efter kostnad, av 89 prissatta modeller | 20 |
Priserna är de publicerade DeepSeek-priserna som förmedlas via OpenRouter, senast uppdaterade 2026-08-20. Hela datasetet som täcker alla 100 modeller från 29 leverantörer är AI-modellernas kostnadsindex, som är fri att återanvända med källhänvisning.
Vad det kostar i Whizi
Whizi mäter meddelanden i krediter snarare än tokens, och DeepSeek V3.1 debiteras 1 kredit per meddelande. Kostnaden ändras inte med längden på ditt meddelande eller svaret, så en enradsfråga och en lång dokumentanalys kostar lika mycket.
| Plan | Pris per månad | Krediter per månad | Meddelanden på denna modell |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, eller $19.99 vid årsfakturering | 2 000 | 2 000 |
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 vid årsfakturering | 8 000 | 8 000 |
DeepSeek V3.1 ingår från Pro-planen och uppåt. Pro är en utvald nivå snarare än allt billigt: en eller två aktuella flaggskepp per modellfamilj, varje snabb nivå och de högvolymiga arbetshästarna. Se planer och gränser.
Hur den jämför sig i pris
Jämfört med den billigaste modellen i indexet, Ling-3.0-flash till $0.000053 per svar, kostar DeepSeek V3.1 14 gånger mer. Jämfört med medianen, Kimi K2 0711 till $0.0017, kostar den 2,4 gånger mindre.
Dess närmaste grannar från DeepSeek:
| Modell | Ett svar | Context | Krediter |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.0003 | 1M | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.0005 | 164K | 1 |
| DeepSeek V3.1 (denna sida) | $0.0007 | 164K | 1 |
| R1 | $0.0019 | 64K | 2 |
Om DeepSeek V3.1 är mer modell än en given uppgift kräver är DeepSeek V3.2 det billigare DeepSeek-alternativet till $0.0005 per svar och 1 kredit per meddelande. Att routa rutinarbete till en lägre nivå är det enskilt viktigaste du kan göra för att en tilldelning ska räcka längre.
Context window i praktiken
DeepSeek V3.1 accepterar 164K tokens av kontext, vilket är ungefär 250 sidor text. Det är under medianen för den prissatta katalogen.
Annonserad kontext och användbar kontext är inte samma sak. Återkallandet tenderar att försämras innan den angivna gränsen nås, särskilt för material i mitten av en lång input, så det praktiska testet är att ladda upp ett långt dokument och fråga om något som ligger begravt halvvägs in, snarare än att lita på siffran.
Talet spelar störst roll när du jobbar utifrån dina egna filer. Om ett dokument är för långt för modellen du valt för uppgiften, bär ett byte till en modell med större kontext i samma konversation med sig tråden, så du slipper börja om. Se att byta modell mitt i en konversation.
- Input $0.25 och output $0.95 per miljon tokens
- $0.0007 för ett standardsvar, $0.7250 för tusen
- 164K tokens context window
- 1 kredit per meddelande i Whizi
- Kräver Pro-planen eller högre
- Rankas 20 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar
Vanliga frågor
Hur mycket kostar DeepSeek V3.1?
$0.25 per miljon input-tokens och $0.95 per miljon output-tokens till listpris, vilket blir $0.0007 för ett standardsvar på 1 000 tokens in och 500 ut, eller $0.7250 för tusen sådana. I Whizi är det 1 kredit per meddelande på en månatlig tilldelning, snarare än mätt per token.
Vilken Whizi-plan inkluderar DeepSeek V3.1?
Pro och uppåt, vilket kostar $29.99 per månad eller $19.99 vid årsfakturering. Med 1 kredit per meddelande täcker en Pro-tilldelning på 2 000 krediter 2 000 meddelanden på den här modellen om du lägger hela tilldelningen här, och de flesta blandar in en 1-kreditsmodell för rutinarbete så att den räcker längre.
Vad har DeepSeek V3.1 för context window?
164K tokens, vilket är ungefär 250 sidor text och ligger under medianen för den prissatta katalogen. Se det som taket snarare än arbetssiffran: återkallandet försämras vanligtvis innan den angivna gränsen, särskilt för innehåll i mitten av en lång input.
Är DeepSeek V3.1 dyr jämfört med andra modeller?
Den rankas 20 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar, så 69 kostar mer och 19 kostar mindre. Spridningen över hela katalogen är omkring 2000 gånger från billigast till dyrast, vilket är mycket bredare än de flesta antar, så "dyr" betyder bara något i relation till det specifika alternativet du annars skulle använda.