DeepSeek V3.1：價格、上下文視窗與點數花費

簡短回答

DeepSeek V3.1是DeepSeek推出的模型，每百萬input token收費$0.25，每百萬output token收費$0.95，上下文視窗為164K token。一次標準回答，也就是1,000個token輸入與500個token輸出，費用是$0.0007。在Whizi內部，每則訊息花費1點數，且需要Pro方案以上才能使用。

這讓它成為型錄中較便宜的模型之一：89個訂價模型中有69個每次回答的費用更高，19個更低。

DeepSeek V3.1的費用

牌價是供應商每個token收取的費用。一次標準回答的費用是更有用的數字，因為無論每個模型如何計費，它都以同一個工作單位來為每個模型定價。

每百萬input token	$0.25
每百萬output token	$0.95
一次標準回答	$0.0007
一千次回答	$0.7250
上下文視窗	164K token
Whizi中每則訊息點數	1
最低Whizi方案	Pro
依費用排名（共89個訂價模型）	20

價格為OpenRouter所提供的DeepSeek官方牌價，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集是AI模型費用指數，可免費轉載並附上出處。

在Whizi內部的費用

Whizi以點數而非token來計算訊息用量，DeepSeek V3.1每則訊息收取1點數。費用不會因為訊息長度或回答長度而改變，所以一句簡短提問和一份長篇文件分析的花費是一樣的。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Pro	$29.99，或按年計費$19.99	2,000	2,000
Powerhouse	$49.99，或按年計費$34.99	8,000	8,000

DeepSeek V3.1從Pro方案開始提供。Pro並非把所有便宜模型都塞進去的方案，而是精選過的方案：每個模型系列挑出一到兩款目前的旗艦機種、各自的快速版本，以及高使用量的主力模型。詳見方案與限制。

價格比較表現如何

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，DeepSeek V3.1的費用高出14倍。與中位數Kimi K2 0711（$0.0017）相比，它的費用則便宜2.4倍。

它在DeepSeek系列中最相近的機種：

模型	一次回答	上下文	點數
DeepSeek V4 Flash 0731	$0.0003	1M	1
DeepSeek V3.2	$0.0005	164K	1
DeepSeek V3.1（本頁）	$0.0007	164K	1
R1	$0.0019	64K	2

如果DeepSeek V3.1的能力超過某項任務所需，DeepSeek V3.2是更便宜的DeepSeek選擇，每次回答只要$0.0005，每則訊息1點數。把例行工作分流到較低階模型，是延長點數額度最有效的單一做法。

實際使用中的上下文視窗

DeepSeek V3.1可接受164K token的上下文，大約相當於250頁文字。這低於訂價型錄的中位數。

宣稱的上下文與實際可用的上下文並非同一回事。回憶能力往往在達到標示上限之前就開始下降，尤其是位於長篇輸入內容中段的資料，所以實際的測試方法是上傳一份長文件，詢問埋藏在中段的內容，而不是單純相信這個數字。

當你使用自己的檔案工作時，這個數字最為重要。如果文件對你選用的模型來說太長，在同一段對話中切換到上下文視窗更大的模型能延續原本的對話串，讓你不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。