GLM 4.7:价格、上下文窗口与积分消耗

快速解答

GLM 4.7的一次标准回答(输入1000个token,输出500个token)费用为$0.0013。官方标价为每百万输入token $0.4,每百万输出token $1.75。其上下文窗口为20.5万token,低于目录中位数。在Whizi中,Powerhouse及以上套餐每条消息消耗2积分。

简明答案

GLM 4.7是Z.ai旗下模型,标价为每百万输入token $0.4,每百万输出token $1.75,上下文窗口为20.5万token。一次标准回答(输入1000个token,输出500个token)费用为$0.0013。在Whizi中每条消息消耗2积分,需要Powerhouse及以上套餐。

这使其在目录中处于中等价位:89个标价模型中有52个每次回答费用更高,36个更低。

GLM 4.7的费用

标价是提供商按token收取的费用。一次标准回答的费用是更有用的数字,因为它按同一工作量为每个模型定价,不受各家计费方式不同的影响。

输入,每百万token$0.4
输出,每百万token$1.75
一次标准回答$0.0013
一千次回答$1.27
上下文窗口20.5万token
Whizi中每条消息的积分2
最低Whizi套餐Powerhouse
按费用排名(89个标价模型中)37

价格为OpenRouter收录的Z.ai官方标价,最后更新于2026-08-20。涵盖29家提供商共100个模型的完整数据集是AI模型成本指数,可在署名的前提下免费转载使用。

在Whizi中的费用

Whizi按积分而非token计量消息,GLM 4.7每条消息收费2积分。费用不会因消息长度或回答长度而变化,因此一句简短提问和一次长文档分析费用相同。

套餐每月价格每月积分该模型可用消息数
Powerhouse$49.99,按年计费为$34.998,0004,000

GLM 4.7属于Powerhouse套餐目录。任何未在Starter或Pro层级中明确列出的模型都归入Powerhouse,这是为前沿及专业模型设定的默认策略。详见套餐与限额

价格对比

与目录中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回答$0.000053)相比,GLM 4.7的费用是其24倍。与中位模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,GLM 4.7的费用低1.3倍。

来自Z.ai的相近型号:

模型一次回答上下文积分
GLM 4.7(本页)$0.001320.5万2
GLM 4.6$0.001520.5万1
GLM 5$0.001620.5万2
GLM 5.2$0.0025100万3

它是标价目录中最便宜的Z.ai模型,因此在该提供商内没有更便宜的可切换选项。

上下文窗口的实际应用

GLM 4.7支持20.5万token的上下文,大约相当于310页文本。这低于标价目录的中位数。

宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不完全相同。在达到标称上限之前,模型的记忆能力往往会先出现下降,尤其是对长输入中间部分的内容,因此更实际的做法是上传一份长文档,询问其中间部分埋藏的内容,而不是单凭数字下结论。

当你使用自己的文件时,这个数字尤其重要。如果文档长度超出你所选模型的处理范围,切换到同一对话中上下文更大的模型可以保留对话线索,无需重新开始。详见对话中途切换模型

操作清单
  • 输入每百万token $0.4,输出每百万token $1.75
  • 一次标准回答$0.0013,一千次回答$1.27
  • 20.5万token上下文窗口
  • 在Whizi中每条消息2积分
  • 需要Powerhouse及以上套餐
  • 在89个标价模型中按费用排名第37

常见问题

GLM 4.7的费用是多少?

官方标价为每百万输入token $0.4,每百万输出token $1.75,相当于一次标准回答(输入1000个token,输出500个token)$0.0013,或一千次回答$1.27。在Whizi中,它按月度额度计费,每条消息2积分,而非按token计量。

哪个Whizi套餐包含GLM 4.7?

Powerhouse及以上套餐,价格为每月$49.99,或按年计费$34.99。按每条消息2积分计算,Powerhouse套餐的8,000积分额度如果全部用在该模型上,可支持4,000条消息,大多数人会搭配一个1积分的模型处理日常任务,从而让额度用得更久。

GLM 4.7的上下文窗口是多少?

20.5万token,大约相当于310页文本,低于标价目录的中位数。请将这个数字视为上限而非实际可用值:模型的记忆能力通常会在达到标称上限之前就开始下降,尤其是对长输入中间部分的内容。

与其他模型相比,GLM 4.7贵吗?

它在89个标价模型中按每次回答费用排名第37,也就是说52个模型更贵,36个更便宜。整个目录从最便宜到最贵的价差约为2000倍,这比大多数人想象的要大得多,因此“贵”与否只有相对于你原本会用的具体替代模型才有意义。