GLM 4.7：料金、コンテキストウィンドウ、クレジット消費

結論を先に

GLM 4.7はZ.aiのモデルで、入力100万トークンあたり$0.4、出力100万トークンあたり$1.75の価格が付いており、コンテキストウィンドウは205Kトークンです。入力1,000トークン、出力500トークンからなる標準的な回答1件は$0.0013です。Whizi内ではメッセージ1件あたり2クレジットを消費し、Powerhouseプラン以上が必要です。

これはカタログの中でも中間的な価格帯にあたります。価格が付いた89モデルのうち52モデルが1回答あたりの費用が高く、36モデルが安く済みます。

GLM 4.7の料金

公表レートはプロバイダーがトークンごとに課す価格です。標準的な回答1件のコストの方がより有用な数字で、課金方式がモデルごとに異なっても同じ作業量を横並びで比較できるからです。

入力、100万トークンあたり	$0.4
出力、100万トークンあたり	$1.75
標準的な回答1件	$0.0013
1,000回答	$1.27
コンテキストウィンドウ	205Kトークン
Whiziでのクレジット消費（1メッセージ）	2
最低必要なWhiziプラン	Powerhouse
コスト順位（価格付き89モデル中）	37

料金はOpenRouterに掲載されているZ.aiの公表レートで、最終更新は2026-08-20です。29のプロバイダーによる全100モデルを網羅した完全なデータセットはAIモデルコストインデックスで、出典を明記すれば自由に再利用できます。

Whizi内での費用

Whiziはメッセージをトークンではなくクレジットで計測しており、GLM 4.7はメッセージ1件あたり2クレジットが課金されます。この費用はメッセージの長さや回答の長さに左右されないため、一行の質問でも長文の文書解析でも同じコストです。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルで使えるメッセージ数
Powerhouse	$49.99、または年払いで$34.99	8,000	4,000

GLM 4.7はPowerhouseのカタログに含まれています。StarterやProの各プランで明示的に指定されていないモデルはすべてPowerhouseに該当します。これはフロンティアモデルや専門性の高いモデルに対して意図的に設定されたデフォルトです。詳しくはプランと利用上限を参照してください。

価格の比較

インデックス内で最も安いモデルであるLing-3.0-flash（1回答あたり$0.000053）と比べると、GLM 4.7は24倍高くなります。中央値であるKimi K2 0711（$0.0017）と比べると、1.3倍安くなります。

Z.aiの近縁モデルとの比較は以下の通りです。

モデル	回答1件	コンテキスト	クレジット
GLM 4.7（本ページ）	$0.0013	205K	2
GLM 4.6	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2	$0.0025	1M	3

価格が付いたインデックスの中ではZ.aiで最も安いモデルであり、このプロバイダー内でさらに安いモデルに切り替える先はありません。

実用面から見たコンテキストウィンドウ

GLM 4.7は205Kトークンのコンテキストを受け付け、これはおおよそ310ページのテキストに相当します。これは価格が付いたカタログの中央値より小さい数値です。

公表されているコンテキストサイズと実際に使えるコンテキストは必ずしも一致しません。特に長い入力の中盤にある内容については、記載された上限に達する前に記憶の精度が落ちる傾向があるため、数値を信用するよりも、長文の資料をアップロードして途中に埋め込まれた内容について質問してみるのが実践的なテストです。

この数値が最も重要になるのは、自分の手元にある資料を扱う場面です。選んだモデルにとって文書が長すぎる場合、同じ会話の中でより大きなコンテキストを持つモデルに切り替えれば、それまでの流れを引き継げるため、最初からやり直す必要はありません。詳しくは会話の途中でモデルを切り替えるを参照してください。