GLM 4.7：價格、上下文視窗與點數成本

簡短答案

GLM 4.7是Z.ai的模型，牌價為每百萬個輸入token $0.4、每百萬個輸出token $1.75，上下文視窗為205K token。一次標準回答（輸入1,000個token、輸出500個token）的成本為$0.0013。在Whizi內，每則訊息收取2點數，且需要Powerhouse方案或以上。

這使它在型錄中屬於中等價位：89個已定價模型中，有52個每次回答成本更高，36個更低。

GLM 4.7的費用

牌價是供應商按token計費的價格。一次標準回答的成本是更有用的數字，因為無論每個模型如何計費，它都以相同的工作單位為所有模型定價。

每百萬個輸入token	$0.4
每百萬個輸出token	$1.75
一次標準回答	$0.0013
一千次回答	$1.27
上下文視窗	205K token
Whizi每則訊息點數	2
最低Whizi方案	Powerhouse
在89個已定價模型中的成本排名	37

價格為OpenRouter所提供的Z.ai公開牌價，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集為AI模型成本指數，只要標明出處即可免費重複使用。

在Whizi內的費用

Whizi以點數而非token來計量訊息，GLM 4.7每則訊息收取2點數。此費用不會因訊息長度或回答長度而改變，因此一句話的提問和一份長文件分析的成本相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Powerhouse	$49.99，或按年計費$34.99	8,000	4,000

GLM 4.7屬於Powerhouse型錄。任何未明確列於Starter或Pro方案的模型都會歸入Powerhouse，這是針對前沿及專業模型的預設安排。詳見方案與限制。

價格比較

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，GLM 4.7的成本高24倍。與中位數模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，其成本則低1.3倍。

來自Z.ai的最相近機型：

模型	一次回答	上下文	點數
GLM 4.7（本頁）	$0.0013	205K	2
GLM 4.6	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2	$0.0025	1M	3

它是已定價指數中最便宜的Z.ai模型，因此在這家供應商內已沒有更便宜的選擇可切換。

實際使用中的上下文視窗

GLM 4.7可接受205K token的上下文，大約相當於310頁文字。這低於已定價型錄的中位數。

宣傳的上下文與實際可用的上下文並不相同。記憶效果往往會在達到標稱上限之前就開始下降，尤其是位於長輸入內容中段的資料，因此實際的測試方法是上傳一份長文件，並詢問埋藏在文件中段的內容，而不是單純相信這個數字。

當你處理自己的檔案時，這個數字最為重要。如果文件長度超出你所選模型的上限，在同一對話中切換到具有更大上下文視窗的模型可以延續對話串，不必從頭開始。詳見對話中途切換模型。