Whizi vs OpenRouter: een product tegenover een API-gateway

Dit zijn eigenlijk geen concurrenten

OpenRouter is een API-gateway. Je krijgt één endpoint en één key die doorverwijzen naar modellen van veel providers, met prijzen per token en automatische failover. Het bestaat zodat de software die je bouwt met meerdere modelproviders kan praten zonder dat je elk apart moet integreren.

Whizi is een product voor eindgebruikers. Je logt in en gaat aan de slag: chatthreads, bestanden uploaden, beeldgeneratie, projecten, halverwege een gesprek van model wisselen, vergelijking naast elkaar. Er is geen key om te beheren, want er komt geen code aan te pas.

Ze vergelijken is een beetje als een groothandel vergelijken met een winkel. De eerlijke vraag is niet welke beter is, maar welke bij jouw situatie past, en het antwoord ligt meestal in één zin besloten: bouw je iets, of doe je je werk?

Wat je van elk daadwerkelijk krijgt

	OpenRouter	Whizi
Wat het is	API-gateway voor meerdere providers	Kant-en-klare multi-model werkomgeving
Interface	API, plus een basischat om te testen	Volledig product: threads, bestanden, projecten, vergelijking
Prijzen	Per token, plus 5.5% toeslag bij aankoop van credits	Vast: $15.99 tot $49.99 per maand, minder bij jaarlijkse facturering
Instellen	API-key, integratiecode, facturatiebeheer	Inloggen
Modelaanbod	Zeer grote catalogus, inclusief niche modellen	280+ modellen: grote eigen families plus toonaangevende open modellen
Beeldgeneratie	Niet de focus	Inbegrepen vanaf Pro
Bestands- en documentwerk	Bouw je zelf	Ingebouwd, inclusief lezen met grote context
Prompttemplates	Bouw je zelf	Ingebouwd, model-overstijgend, met variabelen
Teamgebruik	Wat je zelf bouwt	Alleen individuele abonnementen, één account per persoon
Voor wie	Developers die software uitbrengen	Iedereen die kenniswerk doet

De belangrijkste rij is "bouw je zelf". Alles wat OpenRouter niet biedt, is zelf te bouwen, en dat bouwen is een project op zich. Als je toch al een chatinterface, een bestandenpipeline, een templatesysteem en teamdeling wilde bouwen, is de gateway de juiste basis. Wilde je gewoon dat die dingen bestonden, dan kijk je tegen weken werk aan om te komen waar een product al staat.

De prijsvergelijking waar mensen echt naar op zoek zijn

Prijzen per token zijn echt goedkoper bij licht gebruik, en de cijfers laten precies zien hoeveel. Tegen de standaardtarieven van OpenRouter kost DeepSeek V3.2 $0.269 per miljoen inputtokens en $0.40 per miljoen outputtokens, dus een vraag van 1.000 tokens met een antwoord van 500 tokens komt op ongeveer $0.0005 uit. Zelfs Claude Opus 5, met $5 in en $25 uit, komt op ongeveer $0.0175 per antwoord van die omvang, volgens onze modelkostenindex. Een handvol berichten per week is een paar dollar per maand, en geen enkel vast abonnement doet dat beter. De extra kosten zijn de toeslag van 5.5% die OpenRouter rekent bij aankoop van credits, met een minimum van $0.80 per oplaadbeurt, plus je eigen tijd.

Bij toenemend gebruik houdt dat voordeel op, en het omslagpunt komt eerder dan de meeste mensen verwachten, omdat juist de dingen die AI nuttig maken de dure dingen zijn. Een document van 100.000 tokens in de context van Claude Opus 5 kost $0.50 aan input per vraag voordat het model ook maar één woord schrijft, en een lange thread stuurt bij elk bericht zijn hele geschiedenis opnieuw mee. Beeldgeneratie en vergelijkingen tussen twee modellen verdubbelen op dezelfde manier. Eén middag serieus documentwerk kan meer kosten aan API-tokens dan een maand van een vast abonnement.

Er is ook de kosten die niet op de factuur staan. Facturering per verbruik verandert gedrag: je kort context in, je slaat een vergelijking over, je vermijdt het opnieuw uitvoeren van een prompt met betere instructies. Elk van die keuzes is een kleine kwaliteitsbeslissing die om boekhoudkundige redenen wordt genomen.

Voor een bredere uitsplitsing van waar AI-uitgaven naartoe gaan, zie AI-abonnementskosten.

Beide gebruiken, zoals veel teams doen

De verdeling die werkt, is op basis van rol, niet van voorkeur.

OpenRouter, of een directe provider-API, voor wat je uitbrengt. Je productie-applicatie, je achtergrondtaken, je datapipeline. Die hebben programmatische toegang nodig, controle per aanvraag, en prijzen die meeschalen met het werkelijke volume. Een abonnementsproduct is daar de verkeerde vorm voor.

Whizi voor het dagelijkse kenniswerk. Schrijven, onderzoek, analyse, documentwerk, en de modelvergelijking waar iedereen van marketing tot support baat bij heeft. Deze mensen moeten geen API-key hoeven beheren. Eén kanttekening over de vorm: Whizi kent geen team- of seatconcept, dus abonneert elke persoon zich op zijn eigen account, Pro voor $29.99 per maand of $19.99 bij jaarlijkse facturering, wat nog altijd goedkoper is per persoon dan het bouwen en onderhouden van een interne chat-UI.

Deze verdeling heeft ook een organisatorisch voordeel. Engineering houdt zijn gebruik slank en overzichtelijk, en iedereen anders krijgt een tool waarvoor ze geen ticket hoeven in te dienen. Wie probeert beide vanuit één kant van de lijn te bedienen, komt uit bij een zelfgebouwde chat-UI die niemand onderhoudt, of bij engineers op een consumentenabonnement dat niet kan wat hun applicatie nodig heeft.

Wanneer kies je wat

Blijf bij OpenRouter als: je code schrijft die een model aanroept; je failover tussen providers nodig hebt of op kosten wilt routeren; je controle per aanvraag over parameters nodig hebt; je gebruik echt licht is, een paar dollar aan tokens per maand tegen de tarieven hierboven, wat geen vast abonnement kan evenaren; of je specifiek een nichemodel nodig hebt uit de lange staart van de catalogus die niet in Whizi's lijst van 280+ voorkomt.

Kies Whizi als: je de modellen wilt gebruiken in plaats van ze te integreren; je bestanden wilt uploaden, beelden wilt genereren, templates wilt gebruiken en wilt vergelijken zonder het zelf te bouwen; je gebruik regelmatig genoeg is dat een vast tarief van $15.99 tot $49.99 per maand beter uitpakt dan facturering per verbruik; of de mensen die toegang nodig hebben geen developers zijn.

Kies allebei als: je een applicatie in productie hebt en een team dat ook dagelijks kenniswerk doet. Dat is de normale situatie bij elk bedrijf met meer dan een handvol mensen.