GPT-5.6 Sol 定价:价格、上下文窗口与积分消耗

快速解答

GPT-5.6 Sol的一次标准回答(输入1000个token、输出500个token)费用为$0.0100,官方费率为每百万输入token $2.5、每百万输出token $15。其上下文窗口为1M token,远高于目录中位数。在Whizi内,该模型在Pro及以上套餐中每条消息消耗20积分。

简短回答

GPT-5.6 Sol是OpenAI旗下的一款模型,定价为每百万输入token $2.5、每百万输出token $15,上下文窗口为1M token。一次标准回答(输入1000个token、输出500个token)费用为$0.0100。在Whizi内,该模型每条消息消耗20积分,且需要Pro及以上套餐。

这使它在整个目录中属于较贵的一档:89款有定价模型中,有9款单次回答费用高于它,79款低于它。

GPT-5.6 Sol的费用

官方费率是服务商按token计费的价格。而一次标准回答的费用是更实用的指标,因为它按照统一的工作量单位为每个模型定价,无论各家的计费方式如何不同。

每百万输入token$2.5
每百万输出token$15
一次标准回答$0.0100
一千次回答$10.00
上下文窗口1M token
Whizi中每条消息的积分20
所需最低Whizi套餐Pro
按费用排名(共89款有定价模型)80

价格为OpenRouter收录的OpenAI官方费率,最后更新于2026-08-20。涵盖29家服务商共100款模型的完整数据集是AI模型成本指数,可在署名的前提下免费转载使用。

在Whizi中的费用

Whizi按积分而非token计量消息,GPT-5.6 Sol每条消息消耗20积分。费用不会因消息长度或回答长度而变化,因此一句话的提问和一份长文档分析的花费是一样的。

套餐每月价格每月积分可发送消息数
Pro$29.99,或按年计费$19.992,000100
Powerhouse$49.99,或按年计费$34.998,000400

Pro及以上套餐均包含GPT-5.6 Sol。Pro并非“什么都便宜”的档位,而是精选套餐:每个模型系列的一到两款当前旗舰、各自的快速版本,以及高用量的主力模型。详见套餐与限额

价格对比

与目录中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回答$0.000053)相比,GPT-5.6 Sol的费用是其189倍。与中位模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,则是其5.8倍。

以下是它在OpenAI阵营中最接近的邻居:

模型单次回答上下文积分
GPT-5.4 Nano$0.0008400K2
GPT-5.4 Mini$0.0030400K4
GPT-5.6 Terra$0.00801M4
GPT-5.6 Sol(本页)$0.01001M20

如果某项任务用不上GPT-5.6 Sol这么强的模型,GPT-5.6 Terra是更便宜的OpenAI选择,单次回答只需$0.0080,每条消息消耗4积分。把常规工作路由到更低一档的模型,是让额度用得更久的最有效方法。

上下文窗口的实际表现

GPT-5.6 Sol可接受1M token的上下文,大约相当于1600页文本,远高于有定价目录的中位数。

宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的记忆效果通常会在达到标称上限之前就开始下降,尤其是对长文本中间部分的内容,因此更可靠的测试方法是上传一份长文档,就其中埋在中间的某个细节提问,而不是直接相信厂商给出的数字。

这个数字在你处理自己的文件时最为重要。如果文档长度超出了你所选模型的上限,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以保留整段对话,不必从头开始。详见在对话中途切换模型

操作清单
  • 输入$2.5、输出$15,每百万token
  • $0.0100一次标准回答,$10.00一千次回答
  • 1M token上下文窗口
  • Whizi内每条消息消耗20积分
  • 需要Pro及以上套餐
  • 在89款有定价模型中按费用排名第80

常见问题

GPT-5.6 Sol多少钱?

官方费率为每百万输入token $2.5、每百万输出token $15,换算下来,一次标准回答(输入1000个token、输出500个token)费用为$0.0100,一千次回答则是$10.00。在Whizi内,它按月度额度计算,每条消息消耗20积分,而不是按token计费。

哪个Whizi套餐包含GPT-5.6 Sol?

Pro及以上套餐,价格为每月$29.99,或按年计费$19.99。按每条消息20积分计算,一份2,000积分的Pro额度如果全部用在这款模型上可发送100条消息,大多数人会搭配一款1积分的模型处理日常任务,让额度用得更久。

GPT-5.6 Sol的上下文窗口有多大?

1M token,大约相当于1600页文本,远高于有定价目录的中位数。请把这个数字视为上限,而不是实际可用值:模型的记忆效果通常会在达到标称上限之前就开始下降,尤其是对长文本中间部分的内容。

GPT-5.6 Sol和其他模型比是不是很贵?

在89款有定价模型中,它按单次回答费用排名第80,也就是9款比它贵、79款比它便宜。整个目录从最便宜到最贵的价差约为2000倍,比大多数人想象的要大得多,因此“贵”与否只有相对于你原本会用的具体替代模型才有意义。