GLM 5:价格、上下文窗口与积分消耗

快速解答

GLM 5单次标准问答成本为$0.0016,即输入1,000个token、输出500个token的组合。官方标价为每百万输入token $0.6,每百万输出token $1.92。上下文窗口为205K token,低于目录中位数。在Whizi内,Pro及以上套餐每条消息消耗2积分。

简要答案

GLM 5是Z.ai旗下模型,标价为每百万输入token $0.6,每百万输出token $1.92,上下文窗口为205K token。一次标准问答(输入1,000个token,输出500个token)费用为$0.0016。在Whizi内每条消息消耗2积分,且需要Pro及以上套餐。

这在目录中属于中等价位:89个定价模型中有45个每次问答费用更高,43个更低。

GLM 5的费用

标价是服务商按token计费的费率。而一次标准问答的费用是更有用的指标,因为它按同一工作量为每个模型定价,不受各家计费方式差异的影响。

每百万输入token$0.6
每百万输出token$1.92
单次标准问答$0.0016
每千次问答$1.56
上下文窗口205K token
Whizi中每条消息积分2
Whizi最低套餐Pro
按费用排名(共89个定价模型)44

价格为OpenRouter收录的Z.ai官方标价,最近更新于2026-08-20。覆盖29家服务商、共100个模型的完整数据集见AI模型成本指数,可免费转载并注明出处。

在Whizi内的费用

Whizi按积分而非token计量消息,GLM 5每条消息消耗2积分。费用不随消息长度或回答长度变化,因此一句简短提问和一次长文档分析的成本相同。

套餐月费每月积分该模型可用消息数
Pro$29.99,按年计费为$19.992,0001,000
Powerhouse$49.99,按年计费为$34.998,0004,000

GLM 5自Pro套餐起可用。Pro并非把所有便宜模型都塞进去的档位,而是精选档:每个模型系列一到两款当前旗舰、各自的快速版本,以及高吞吐量的主力模型。详见套餐与限额

价格对比

与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次问答$0.000053)相比,GLM 5的费用高29倍。与中位数模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,费用大致相当。

它在Z.ai中最相近的邻居模型:

模型单次问答上下文积分
GLM 4.7$0.0013205K2
GLM 4.6$0.0015205K1
GLM 5(本页)$0.0016205K2
GLM 5.2$0.00251M3

如果GLM 5对某项任务来说性能过剩,GLM 4.6是更便宜的Z.ai选择,每次问答$0.0015,每条消息1积分。把日常任务下调一档,是让额度用得更久的最有效办法。

上下文窗口的实际表现

GLM 5可接受205K token的上下文,大约相当于310页文本。这低于定价目录的中位数。

宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。回忆能力往往在达到标称上限之前就已经开始下降,尤其是长输入内容中间部分的信息,所以更可靠的做法是上传一份长文档,询问其中埋藏在中段的内容,而不是直接相信这个数字。

当你处理自己的文件时,这个数字最为关键。如果文档长度超出了当前模型的上限,切换到同一对话中上下文更大的模型可以延续对话线索,不必重新开始。详见对话中途切换模型

操作清单
  • 每百万token输入$0.6,输出$1.92
  • 单次标准问答$0.0016,千次问答$1.56
  • 205K token上下文窗口
  • Whizi内每条消息消耗2积分
  • 需要Pro及以上套餐
  • 在89个定价模型中按单次费用排第44位

常见问题

GLM 5的费用是多少?

标价为每百万输入token $0.6,每百万输出token $1.92,换算为一次标准问答(输入1,000个token,输出500个token)费用$0.0016,或每千次问答$1.56。在Whizi内按月度额度计算,每条消息2积分,而不是按token计费。

哪个Whizi套餐包含GLM 5?

Pro及以上套餐,月费$29.99,或按年计费$19.99。以每条消息2积分计算,Pro套餐2,000积分的额度如果全部用在该模型上可覆盖1,000条消息,多数人会搭配1积分的模型处理日常任务,让额度用得更久。

GLM 5的上下文窗口是多少?

205K token,大约相当于310页文本,低于定价目录的中位数。请把这个数字当作上限而非实际可用值:回忆能力通常会在达到标称上限之前下降,尤其是长输入内容中间部分的信息。

相比其他模型,GLM 5贵吗?

它在89个定价模型中按单次问答费用排第44位,即有45个更贵,43个更便宜。整个目录里最贵和最便宜相差约2000倍,远超大多数人的想象,所以贵不贵只有相对于你原本会用的具体替代方案才有意义。