GLM 5.2：料金、コンテキストウィンドウ、クレジット消費

結論から言うと

GLM 5.2はZ.aiのモデルで、入力100万トークンあたり$0.966、出力100万トークンあたり$3.036という価格設定で、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。標準的な1回の回答(入力1,000トークン、出力500トークン)は$0.0025かかります。Whizi内では1メッセージ3クレジットで、Powerhouseプラン以上が必要です。

これはカタログの中では中価格帯に位置し、価格付き89モデルのうち33モデルが1回の回答あたりより高く、55モデルがより安くなっています。

GLM 5.2の料金

定価はプロバイダーがトークンごとに課す料金です。標準的な1回の回答のコストのほうが有用な指標で、課金方式がモデルごとに異なっていても、同じ作業量を基準に価格を比較できるからです。

入力100万トークンあたり	$0.966
出力100万トークンあたり	$3.036
標準的な1回の回答	$0.0025
1,000回の回答	$2.48
コンテキストウィンドウ	1Mトークン
Whiziでのメッセージ1回あたりのクレジット	3
必要なWhiziプランの最低ライン	Powerhouse
価格付き89モデル中の順位	56

価格はOpenRouter経由で提供されているZ.aiの公式レートで、最終更新は2026年8月20日です。29のプロバイダーによる全100モデルを収録した完全なデータセットはAIモデルコスト指数にあり、出典を明記すれば自由に再利用できます。

Whizi内でのコスト

Whiziはトークンではなくクレジットでメッセージを計測し、GLM 5.2は1メッセージあたり3クレジットで課金されます。コストはメッセージの長さや回答の長さで変わらないため、1行の質問でも長い文書分析でも同じ料金です。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルで使えるメッセージ数
Powerhouse	$49.99、年払いなら$34.99	8,000	2,666

GLM 5.2はPowerhouseカタログの一部です。StarterまたはProの各ティアで明示的にリストされていないものはすべてPowerhouseに割り当てられ、これはフロンティアモデルや専門モデルに対する意図的なデフォルト設定です。詳細はプランと利用制限をご覧ください。

価格面での比較

インデックス内で最も安いモデルであるLing-3.0-flash($0.000053/回答)と比べると、GLM 5.2は47倍の料金です。中央値であるKimi K2 0711($0.0017)と比べると、1.4倍の料金です。

Z.aiの近しいモデルは以下の通りです。

モデル	1回の回答	コンテキスト	クレジット
GLM 4.6	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2(このページ)	$0.0025	1M	3
GLM 5.3	$0.0036	1M	5

GLM 5.2がタスクに対して過剰な性能であれば、GLM 5がより安価なZ.aiの選択肢で、1回の回答あたり$0.0016、1メッセージ2クレジットです。日常的な作業を下位のモデルに振り分けることは、割り当てを長持ちさせる最大の方法です。

実際のコンテキストウィンドウ

GLM 5.2は1Mトークンのコンテキストを受け付け、これはおおよそ1600ページの文章に相当します。これは価格付きカタログの中央値を大きく上回ります。

表示されているコンテキストと実際に使えるコンテキストは同じではありません。記憶の精度は表示された上限に達する前に低下する傾向があり、特に長い入力の中盤にある内容で目立つため、数字を信じるよりも実際に長い文書をアップロードして途中に埋もれた内容について質問してみるほうが実用的なテストになります。

この数字が最も重要になるのは、自分のファイルを扱っている時です。選んだモデルにとって文書が長すぎる場合、同じ会話の中でより大きなコンテキストのモデルに切り替えれば、会話の流れを保ったまま続けられ、最初からやり直す必要はありません。詳細は会話の途中でモデルを切り替えるをご覧ください。