लक्षण, कारण और हल
नीचे दिए लक्षण ज़्यादातर सपोर्ट सवालों की वजह बनते हैं। हर एक का अपना सेक्शन आगे दिया गया है।
| लक्षण | कारण | हल |
|---|---|---|
| कोई मॉडल लॉक दिखता है | उसके लिए आपके मौजूदा प्लान से ऊंचे प्लान की ज़रूरत है | अपग्रेड करें, जो तुरंत लागू होता है, या अपने टियर का कोई मॉडल चुनें |
| अपलोड की गई PDF से कुछ काम का नहीं निकला | PDF में टेक्स्ट लेयर नहीं है, इसलिए ब्राउज़र-साइड एक्सट्रैक्शन ने कुछ नहीं दिया | पन्नों को .png या .jpg के रूप में अपलोड करें |
| जवाब पुराना है या गढ़ा हुआ लगता है | उस बातचीत में वेब सर्च बंद है | कंपोज़र में सर्च टॉगल चालू करें और दोबारा पूछें |
| महीना खत्म होने से पहले क्रेडिट खत्म हो गए | रोज़मर्रा के काम के लिए महंगा डिफ़ॉल्ट मॉडल इस्तेमाल होना | 1 क्रेडिट वाले मॉडल को डिफ़ॉल्ट बनाएं और सोच-समझकर ही ऊपर जाएं |
| कोई बातचीत अपने मॉडल पर आगे नहीं बढ़ती | डाउनग्रेड, या ऊंचे प्लान का ट्रायल खत्म होना | अपने मौजूदा टियर का मॉडल चुनें और उसी थ्रेड में आगे बढ़ें |
| कैंसल करने के बाद भी बिलिंग नहीं रुकी | सब्सक्रिप्शन iOS या Android ऐप के अंदर खरीदा गया था | Apple या Google की सब्सक्रिप्शन सेटिंग में कैंसल करें |
कीमत, प्लान, क्रेडिट और प्राइवेसी जैसे सवाल, जो किसी लक्षण से जुड़े नहीं हैं, उनके जवाब Whizi FAQ में हैं। अगर यहां कोई लक्षण आपसे मेल नहीं खाता, तो Whizi सपोर्ट से संपर्क कैसे करें बताता है कि कौन-सा चैनल इस्तेमाल करें और उसमें क्या शामिल करें। एक मामला जो खराबी है ही नहीं वह है खराब कनेक्शन, और उसके बिना क्या-क्या काम करता है यह Whizi को ऑफलाइन इस्तेमाल करना में दिया गया है।
कोई मॉडल लॉक दिखता है
इस मॉडल के लिए आपके मौजूदा प्लान से ऊंचे प्लान की ज़रूरत है। एक्सेस का फैसला सर्वर पर होता है, इंटरफ़ेस में नहीं, इसलिए यह दिखने की गड़बड़ी नहीं बल्कि असली एंटाइटलमेंट है।
तीन सबसे आम मामले: Starter पर किसी भी तरह का Claude, क्योंकि इसमें कोई भी Anthropic मॉडल शामिल नहीं है; Pro पर Claude Opus या GPT-5.6 Sol, जो दोनों Powerhouse हैं; और कोई भी नया जोड़ा गया मॉडल, क्योंकि जिस भी मॉडल को साफ तौर पर सूचीबद्ध नहीं किया गया, उसका फॉलबैक टियर Pro नहीं बल्कि Powerhouse होता है।
हल है अपग्रेड करना, जो तुरंत लागू होता है, या अपने टियर का कोई मॉडल चुनना। मॉडल से प्लान की पूरी मैपिंग मॉडल संदर्भ में है, और लॉक मॉडल के पीछे की सही रिफ्यूज़ल स्ट्रिंग्स मॉडल उपलब्ध नहीं है पर हैं।
अपलोड की गई PDF से कुछ काम का नहीं निकला
लगभग हमेशा इसकी वजह यह है कि PDF में टेक्स्ट लेयर नहीं है। भेजे जाने से पहले टेक्स्ट आपके ब्राउज़र में ही निकाला जाता है, इसलिए अगर PDF किसी पेज की फ़ोटो या स्कैन है तो उसमें निकालने लायक कोई टेक्स्ट नहीं होता और मॉडल को खाली दस्तावेज़ मिलता है।
हल यह है: पन्नों को इसकी बजाय इमेज (.png, .jpg) के रूप में अपलोड करें। विज़न-सक्षम मॉडल पेज की इमेज सीधे पढ़ लेते हैं, जो स्कैन, दस्तावेज़ों की फ़ोटो और हाथ से लिखी लिखावट पर भी काम करता है।
इसका एक दूसरा, ज़्यादा बारीक रूप भी है: टेक्स्ट तो ठीक से निकल आया लेकिन लेआउट खो गया, इसलिए कोई जटिल टेबल चपटी होकर आई। खासकर टेबल के लिए, उन्हें रखने वाली PDF की जगह .csv या .xlsx अपलोड करें। मॉडल को कहीं ज़्यादा साफ स्ट्रक्चर मिलता है और जवाब काफी ज़्यादा भरोसेमंद हो जाते हैं। देखें समर्थित फ़ाइल प्रकार, और अगर अपलोड को ही किसी एरर के साथ रिफ्यूज़ किया गया था, तो फ़ाइल अपलोड विफल में हर रिफ्यूज़ल स्ट्रिंग दी गई है।
जवाब पुराना है या गढ़ा हुआ लगता है
जांचें कि उस बातचीत के लिए वेब सर्च चालू है या नहीं। यह डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहता है, लेकिन यह सेटिंग हर चैट के हिसाब से सेव होती है, इसलिए जिस चैट में आपने इसे कभी बंद किया था वह बंद ही रहती है। इसके बिना, मॉडल महीनों पुराने कटऑफ वाले ट्रेनिंग डेटा से भरोसे के साथ जवाब देता है, बिना यह बताए कि जानकारी पुरानी हो सकती है। किसी AI जवाब के चुपचाप गलत हो जाने का यह सबसे आम तरीका है।
कंपोज़र में सर्च टॉगल चालू करें और दोबारा पूछें। अगर जवाब बदल जाए, तो पहला जवाब पुराना था। टॉगल चालू होने पर भी मॉडल हर सवाल पर खुद तय करता है कि सर्च करना है या नहीं, इसलिए अगर बिना सोर्स वाला जवाब संदिग्ध लगे, तो दोबारा पूछें और कहें कि आप उसे मौजूदा सोर्स से जांचा हुआ चाहते हैं। अगर आप किसी सच में अस्पष्ट विषय के बारे में पूछ रहे हैं, तो सर्च एक और वजह से मायने रखता है: कम ट्रेनिंग कवरेज ठीक वही हालत है जिसमें मॉडल भरोसेमंद दिखने वाला ब्योरा गढ़ लेते हैं।
जिस भी बात पर आप आगे कोई कदम उठाने वाले हैं, उसी बातचीत में वही सवाल किसी दूसरे मॉडल से भी पूछें। जब दो मॉडल किसी खास आंकड़े और सोर्स पर सहमत हों, तो भरोसा करना ठीक है। जब वे असहमत हों, तो कम से कम एक गलत है और आपको यह अकेले किसी एक को पढ़कर पता नहीं चलता। देखें वेब सर्च का इस्तेमाल, और अगर टॉगल पहले से चालू है फिर भी कभी कोई नतीजा नहीं आता, तो वेब सर्च काम नहीं कर रहा में उसके पीछे की एरर स्ट्रिंग्स दी गई हैं।
महीना खत्म होने से पहले क्रेडिट खत्म हो गए
देखें कि आपका डिफ़ॉल्ट मॉडल कितना खर्च करता है। सबसे बड़ी वजह है रोज़मर्रा के काम के लिए किसी महंगे मॉडल को डिफ़ॉल्ट रखना: 10 क्रेडिट प्रति मैसेज पर, 2,000 क्रेडिट का Pro अलाउंस 200 मैसेज में खत्म हो जाता है, जबकि 1 क्रेडिट वाले मॉडल पर वही अलाउंस 2,000 मैसेज तक चलता है।
कैटलॉग का करीब आधा हिस्सा 1 क्रेडिट में आता है और वे मॉडल लुकअप, दोबारा लिखना, सारांश और फॉर्मेटिंग जैसे काम बखूबी संभाल लेते हैं। इनमें से किसी एक को अपना डिफ़ॉल्ट बनाएं और सिर्फ उन मैसेज के लिए सोच-समझकर ऊपर जाएं जो कुछ तय करते हैं।
दो और चुपचाप खर्च बढ़ाने वाली चीज़ें: साइड-बाय-साइड तुलना एक की जगह दो मैसेज के बराबर खर्च करती है, क्योंकि दोनों मॉडल जवाब देते हैं और हर एक अपनी दर से बिल करता है। और 20 क्रेडिट वाला स्तर, Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol और Sonar Pro, हर एक फास्ट-टियर के बीस मैसेज के बराबर है। हर मॉडल का क्रेडिट खर्च भेजने से पहले पिकर में दिख जाता है। पूरी जानकारी क्रेडिट कैसे काम करते हैं में है, और शून्य पर आने पर दिखने वाला सही रिफ्यूज़ल क्रेडिट खत्म पर है।
कोई बातचीत जिस मॉडल पर शुरू हुई थी उस पर आगे नहीं बढ़ती
ऐसा डाउनग्रेड के बाद, या ऊंचे प्लान के ट्रायल के खत्म होने पर होता है। डाउनग्रेड करने से यह बदलता है कि आप किन मॉडल को नए मैसेज भेज सकते हैं, न कि आप क्या पढ़ सकते हैं, इसलिए बातचीत पूरी और पूरी तरह पढ़ने लायक बनी रहती है लेकिन वह खास मॉडल अब आपके लिए उपलब्ध नहीं रहता।
अपने मौजूदा टियर का कोई मॉडल चुनें और उसी थ्रेड में आगे बढ़ें। स्विच होने पर भी संदर्भ बना रहता है, इसलिए आपको फिर से शुरू नहीं करना पड़ता। देखें बातचीत के बीच में मॉडल बदलना।
मैंने कैंसल किया फिर भी बिलिंग नहीं रुकी
जांचें कि आपने कहां सब्सक्राइब किया था। iOS या Android ऐप के अंदर खरीदा गया सब्सक्रिप्शन Apple या Google द्वारा बिल किया जाता है, और उसे सिर्फ उन्हीं की सब्सक्रिप्शन सेटिंग में कैंसल किया जा सकता है। वेबसाइट पर कैंसल करने से उस पर कोई असर नहीं पड़ता, ऐप डिलीट करने से भी नहीं, और अपना Whizi अकाउंट डिलीट करने से भी नहीं।
अगर आपने whizi.io पर सब्सक्राइब किया था, तो कैंसलेशन अकाउंट सेटिंग में होता है और तुरंत नहीं बल्कि मौजूदा भुगतान अवधि के खत्म होने पर लागू होता है, इसलिए एक और चार्ज की उम्मीद नहीं है लेकिन तब तक एक्सेस बना रहने की उम्मीद है। देखें बिलिंग और कैंसलेशन।
- लॉक मॉडल का मतलब है प्लान, कोई बग नहीं: टियर मैपिंग जांचें
- खाली PDF एक्सट्रैक्शन का मतलब है टेक्स्ट लेयर नहीं: पन्नों को इमेज के रूप में अपलोड करें
- टेबल को PDF के अंदर की बजाय .csv या .xlsx के रूप में अपलोड करें
- पुराना जवाब आमतौर पर मतलब है कि उस चैट में सर्च बंद है
- किसी भी ज़रूरी बात को दूसरे मॉडल से क्रॉस-चेक करें
- क्रेडिट खत्म होने का आमतौर पर मतलब है महंगा डिफ़ॉल्ट मॉडल
- स्टोर सब्सक्रिप्शन को सिर्फ Apple या Google के ज़रिए ही कैंसल किया जा सकता है
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मैं पहले से पैसे दे रहा हूं फिर भी मॉडल लॉक क्यों है?
क्योंकि उसके लिए आपके मौजूदा प्लान से ऊंचे टियर की ज़रूरत है। तीन आम मामले हैं: Starter पर कोई भी Claude मॉडल, जिसमें कोई Anthropic मॉडल शामिल नहीं है; Pro पर Claude Opus या GPT-5.6 Sol, जो दोनों Powerhouse हैं; और हाल ही में जोड़े गए मॉडल, जो साफ तौर पर प्रमोट होने तक डिफ़ॉल्ट रूप से Powerhouse में रहते हैं। अपग्रेड करना तुरंत लागू होता है।
मेरा PDF अपलोड काम क्यों नहीं किया?
सबसे संभावित वजह यह है कि वह कोई स्कैन या फ़ोटो है जिसमें टेक्स्ट लेयर नहीं है, इसलिए ब्राउज़र-साइड एक्सट्रैक्शन ने कुछ नहीं दिया और मॉडल को खाली दस्तावेज़ मिला। पन्नों को इसकी बजाय .png या .jpg के रूप में अपलोड करें, क्योंकि विज़न-सक्षम मॉडल पेज की इमेज सीधे पढ़ सकते हैं। यह हाथ से लिखी लिखावट पर भी काम करता है।
AI मुझे बार-बार पुरानी जानकारी क्यों दे रहा है?
संभवतः उस बातचीत में वेब सर्च बंद है, इसलिए मॉडल महीनों पुराने कटऑफ वाले ट्रेनिंग डेटा से जवाब दे रहा है, और यह खुद इसे नहीं बताएगा। सर्च डिफ़ॉल्ट रूप से चालू आता है, लेकिन यह सेटिंग हर चैट के हिसाब से होती है, इसलिए किसी पुरानी बातचीत में जिसे आपने कभी बंद किया था वह बंद ही रहती है। कंपोज़र में टॉगल चालू करें और दोबारा पूछें। अगर जवाब में साफ बदलाव आए, तो पहला जवाब किसी गहरी वजह से गलत नहीं बल्कि सिर्फ पुराना था।
दूसरे हफ्ते में ही मेरे क्रेडिट खत्म हो गए। मुझे क्या बदलना चाहिए?
लगभग तय है कि यह आपके डिफ़ॉल्ट मॉडल की वजह से है। 10 क्रेडिट वाला मॉडल 2,000 क्रेडिट के Pro अलाउंस को 200 मैसेज में खत्म कर देता है, जबकि 1 क्रेडिट वाला मॉडल आपको 2,000 मैसेज देता है। रोज़मर्रा के काम के लिए 1 क्रेडिट वाले मॉडल को डिफ़ॉल्ट बनाएं और महंगे टियर तक सोच-समझकर ही जाएं। अगर आपको सच में लगातार फ्रंटियर मॉडल चाहिए, तो 8,000 क्रेडिट वाला Powerhouse टियर आपके लिए सही है।