R1:價格、上下文視窗與點數費用

快速解答

R1一則標準回答(輸入1,000個token,輸出500個)的費用為$0.0019。牌價為每百萬個輸入token收費$0.7,每百萬個輸出token收費$2.5。上下文視窗為64K token,低於型錄中位數。在Whizi內,於Powerhouse方案以上,每則訊息收費2點數。

簡短答案

R1是DeepSeek的模型,每百萬個輸入token收費$0.7,每百萬個輸出token收費$2.5,上下文視窗為64K token。一則標準回答(輸入1,000個token,輸出500個)的費用為$0.0019。在Whizi內,每則訊息收費2點數,並需要Powerhouse方案或以上。

這使它在型錄中屬於中等價位:89個計價模型中,有41個每則回答的費用更高,47個更低。

R1的費用

牌價是供應商依token收取的費用。一則標準回答的費用是更有用的數字,因為無論各模型如何計費,它都以相同的工作量為基準進行比較。

每百萬個輸入token$0.7
每百萬個輸出token$2.5
一則標準回答$0.0019
一千則回答$1.95
上下文視窗64K token
Whizi每則訊息點數2
Whizi最低方案Powerhouse
在89個計價模型中的費用排名48

價格為OpenRouter所提供、DeepSeek公開的費率,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、100個模型的完整資料集請見AI模型成本索引,歡迎在標明出處的情況下自由重複使用。

在Whizi內的費用

Whizi以點數而非token計算訊息用量,R1每則訊息收費2點數。費用不會因訊息或回答的長度而改變,因此一句簡短提問與一份長文件分析的費用相同。

方案每月價格每月點數此模型可用訊息數
Powerhouse$49.99,或按年計費$34.998,0004,000

R1屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro方案中的模型,預設歸入Powerhouse,這是針對前沿與專業模型刻意設計的預設方案。詳見方案與限制

價格比較

與索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053)相比,R1的費用高出37倍。與中位數Kimi K2 0711($0.0017)相比,費用大致相同。

來自DeepSeek的相近型號:

模型一則回答上下文點數
DeepSeek V3.2$0.0005164K1
DeepSeek V3.1$0.0007164K1
R1(本頁)$0.001964K2
DeepSeek V4 Pro 0813$0.00301M2

如果某項任務不需要用到R1這麼強的模型,DeepSeek V3.1是更便宜的DeepSeek選擇,每則回答$0.0007,每則訊息1點數。將例行工作分流到較低階模型,是延長點數用量最有效的做法。

上下文視窗的實際運用

R1可接受64K token的上下文,約相當於96頁文字。這低於計價型錄的中位數。

宣稱的上下文與實際可用的上下文並不相同。回憶能力通常在達到標示上限之前就開始下降,尤其是長輸入內容中段的資訊,因此實際的測試方法是上傳一份長文件,詢問埋藏在中段的內容,而不是單純相信這個數字。

當你使用自己的檔案工作時,這個數字最為重要。如果文件對所選模型來說太長,在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話脈絡,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型

操作清單
  • 每百萬個token輸入$0.7,輸出$2.5
  • 一則標準回答$0.0019,一千則為$1.95
  • 64K token上下文視窗
  • 在Whizi內每則訊息2點數
  • 需要Powerhouse方案或以上
  • 以每則回答費用計算,在89個計價模型中排名第48

常見問題

R1的費用是多少?

牌價為每百萬個輸入token $0.7,每百萬個輸出token $2.5,換算成一則標準回答(輸入1,000個token,輸出500個)為$0.0019,一千則則為$1.95。在Whizi內,是以每月配額計算,每則訊息2點數,而非依token計費。

哪個Whizi方案包含R1?

Powerhouse方案及以上,每月$49.99,或按年計費$34.99。以每則訊息2點數計算,若把整個Powerhouse配額(8,000點數)全部用在此模型上,可發送4,000則訊息,大多數人會搭配使用1點數的模型處理例行工作,讓配額用得更久。

R1的上下文視窗是多少?

64K token,約相當於96頁文字,低於計價型錄的中位數。請將此視為上限而非實際可用數字:回憶能力通常在達到標示上限之前就開始下降,尤其是長輸入內容中段的部分。

與其他模型相比,R1貴嗎?

以每則回答費用計算,它在89個計價模型中排名第48,有41個更貴、47個更便宜。整個型錄中最便宜與最貴模型之間的價差約達2000倍,遠比大多數人想像的還要大,所以「昂貴」與否,只有相對於你原本會選擇的替代方案才有意義。