Ring-2.6-1T：價格、上下文視窗與點數成本

簡短回答

Ring-2.6-1T是inclusionAI的模型，定價為每百萬輸入token $0.075、每百萬輸出token $0.625，上下文視窗為262K token。一次標準回答，也就是輸入1,000 token、輸出500 token，成本是$0.0004。在Whizi裡每則訊息扣1點數，需要Powerhouse方案或以上。

這讓它成為型錄中較便宜的模型之一：89個計價模型中有76個每次回答成本更高，只有12個更便宜。

Ring-2.6-1T的成本

標價是供應商依token計費的價格。單次標準回答的成本是更實用的數字，因為它把每個模型的計費方式統一換算成同一單位的工作量。

輸入，每百萬token	$0.075
輸出，每百萬token	$0.625
單次標準回答	$0.0004
一千次回答	$0.3875
上下文視窗	262K token
Whizi每則訊息點數	1
最低Whizi方案	Powerhouse
89個計價模型中的成本排名	13

價格為inclusionAI透過OpenRouter公布的官方費率，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集是AI模型成本索引，可自由引用並標註來源。

在Whizi裡的成本

Whizi以點數而非token計費，Ring-2.6-1T每則訊息收取1點數。成本不會因訊息或回答的長度而變化，所以一句話的問題和一份長文件分析花費相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Powerhouse	$49.99，或按年計費$34.99	8,000	8,000

Ring-2.6-1T屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro方案的模型，預設歸入Powerhouse，這是針對前沿與專業模型刻意設下的預設值。詳見方案與限制。

價格比較

與索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，Ring-2.6-1T貴7.3倍。與中位數模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，則便宜4.4倍。

來自inclusionAI的相近機型：

模型	單次回答	上下文	點數
Ling-3.0-flash	$0.000053	262K	1
Ring-2.6-1T（本頁）	$0.0004	262K	1

如果Ring-2.6-1T對某項任務來說能力過剩，Ling-3.0-flash是更便宜的inclusionAI選項，每次回答$0.000053，每則訊息1點數。把例行工作分流到較低階模型，是延長額度使用時間最有效的做法。

上下文視窗的實際運用

Ring-2.6-1T可接受262K token的上下文，大約相當於390頁文字。這低於計價型錄的中位數。

宣稱的上下文與實際可用的上下文並不相同。回想能力通常在達到標示上限之前就開始下降，尤其是長篇輸入中間段落的內容，所以實際測試方法是上傳一份長文件，詢問埋藏在中段的內容，而不是單純相信數字。

當你使用自己的檔案時，這個數字最為關鍵。如果文件對所選模型來說太長，在同一段對話中切換到上下文更大的模型能延續原本的脈絡，不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。