Ring 2.6 1t模型：价格、上下文窗口和积分消耗

简短答案

Ring-2.6-1T是inclusionAI旗下的模型,定价为每百万输入token $0.075,每百万输出token $0.625,上下文窗口为262K token。一次标准回答（1,000个输入token加500个输出token）费用为$0.0004。在Whizi内部每条消息消耗1积分,需要Powerhouse及以上套餐。

这让它成为目录中较便宜的模型之一：89个定价模型中有76个每次回答的费用更高,只有12个更低。

Ring-2.6-1T的价格

挂牌价格是服务商按token收取的费用。一次标准回答的费用是更有用的数字,因为它按照相同的工作量为每个模型定价,不受各自计费方式的影响。

每百万输入token	$0.075
每百万输出token	$0.625
一次标准回答	$0.0004
一千次回答	$0.3875
上下文窗口	262K token
Whizi中每条消息的积分	1
最低Whizi套餐	Powerhouse
按费用排名,共89个定价模型	13

价格为OpenRouter收录的inclusionAI官方费率,最近一次更新于2026-08-20。涵盖29家服务商共100个模型的完整数据集是AI模型成本指数,可免费署名转载。

在Whizi中的花费

Whizi以积分而非token来计量消息,Ring-2.6-1T按每条消息1积分收取。费用不随消息长度或回答长度变化,因此一句话的问题和一份长文档分析的费用是一样的。

套餐	每月价格	每月积分	该模型的可用消息数
Powerhouse	$49.99,或按年计费$34.99	8,000	8,000

Ring-2.6-1T属于Powerhouse目录。凡未明确列在Starter或Pro套餐的模型都归入Powerhouse,这是针对前沿及专业模型的默认设定。参见套餐与限额。

价格对比

与指数中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比,Ring-2.6-1T贵7.3倍。与中位数模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比,它便宜4.4倍。

它在inclusionAI旗下最相近的邻居：

模型	一次回答	上下文	积分
Ling-3.0-flash	$0.000053	262K	1
Ring-2.6-1T（本页）	$0.0004	262K	1

如果Ring-2.6-1T对某项任务而言性能过剩,Ling-3.0-flash是更便宜的inclusionAI选项,每次回答$0.000053,每条消息1积分。把常规任务降级到较低档次,是延长额度使用时间最有效的单一办法。

实际使用中的上下文窗口

Ring-2.6-1T可接受262K token的上下文,大约相当于390页文本。这低于定价目录的中位数。

宣传的上下文与可用的上下文并不是一回事。在达到标称上限之前,召回效果往往就会下降,尤其是长输入内容中间部分的信息,因此实际检验方法是上传一份长文档,询问其中间部分埋藏的内容,而不是盲目相信数字。

在处理自己的文件时,这个数字最为关键。如果文档对所选模型来说太长,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续对话线索,不必从头再来。参见对话中途切换模型。