Ring-2.6-1T: ราคา หน้าต่างบริบท และต้นทุนเครดิต

คำตอบสั้น ๆ

Ring-2.6-1T เป็นโมเดลของ inclusionAI ที่ตั้งราคาไว้ที่ $0.075 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $0.625 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต พร้อมหน้าต่างบริบท 262K โทเคน คำตอบมาตรฐานหนึ่งครั้ง คือ 1,000 โทเคนขาเข้าและ 500 โทเคนขาออก มีค่าใช้จ่าย $0.0004 ภายใน Whizi มีค่าใช้จ่าย 1 เครดิตต่อข้อความ และต้องใช้แพลน Powerhouse ขึ้นไป

นั่นทำให้มันเป็นหนึ่งในโมเดลที่ถูกกว่าในแคตตาล็อก: 76 จาก 89 โมเดลที่มีราคามีค่าใช้จ่ายต่อคำตอบสูงกว่า และ 12 โมเดลมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่า

Ring-2.6-1T มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่

อัตราราคาที่ประกาศไว้คือสิ่งที่ผู้ให้บริการเรียกเก็บต่อโทเคน ค่าใช้จ่ายของคำตอบมาตรฐานหนึ่งครั้งเป็นตัวเลขที่มีประโยชน์กว่า เพราะมันตั้งราคาให้กับงานหน่วยเดียวกันในทุกโมเดล ไม่ว่าแต่ละโมเดลจะคิดค่าบริการอย่างไร

อินพุต ต่อล้านโทเคน	$0.075
เอาต์พุต ต่อล้านโทเคน	$0.625
คำตอบมาตรฐานหนึ่งครั้ง	$0.0004
คำตอบหนึ่งพันครั้ง	$0.3875
หน้าต่างบริบท	262K โทเคน
เครดิตต่อข้อความใน Whizi	1
แพลน Whizi ขั้นต่ำ	Powerhouse
อันดับตามต้นทุน จาก 89 โมเดลที่มีราคา	13

ราคาคืออัตราที่ inclusionAI ประกาศไว้ตามที่ OpenRouter รวบรวม อัปเดตล่าสุดเมื่อ 2026-08-20 ชุดข้อมูลฉบับเต็มที่ครอบคลุมทั้ง 100 โมเดลจาก 29 ผู้ให้บริการคือ ดัชนีต้นทุนโมเดล AI ซึ่งใช้ซ้ำได้ฟรีพร้อมการอ้างอิงที่มา

มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่ภายใน Whizi

Whizi วัดข้อความเป็นเครดิตแทนที่จะเป็นโทเคน และ Ring-2.6-1T ถูกเรียกเก็บที่ 1 เครดิตต่อข้อความ ค่าใช้จ่ายไม่เปลี่ยนตามความยาวของข้อความหรือความยาวของคำตอบ ดังนั้นคำถามสั้น ๆ บรรทัดเดียวกับการวิเคราะห์เอกสารยาว ๆ จึงมีค่าใช้จ่ายเท่ากัน

แพลน	ราคาต่อเดือน	เครดิตต่อเดือน	ข้อความบนโมเดลนี้
Powerhouse	$49.99 หรือ $34.99 เมื่อจ่ายรายปี	8,000	8,000

Ring-2.6-1T เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อก Powerhouse สิ่งใดก็ตามที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในแพลน Starter หรือ Pro จะตกไปอยู่ในแพลน Powerhouse ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นที่ตั้งใจไว้สำหรับโมเดลระดับสูงสุดและโมเดลเฉพาะทาง ดู แพลนและขีดจำกัด

เทียบราคาแล้วเป็นอย่างไร

เมื่อเทียบกับโมเดลที่ถูกที่สุดในดัชนี คือ Ling-3.0-flash ที่ $0.000053 ต่อคำตอบ Ring-2.6-1T มีค่าใช้จ่ายมากกว่า 7.3 เท่า เมื่อเทียบกับค่ากลาง คือ Kimi K2 0711 ที่ $0.0017 มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า 4.4 เท่า

โมเดลใกล้เคียงที่สุดจาก inclusionAI:

โมเดล	คำตอบหนึ่งครั้ง	บริบท	เครดิต
Ling-3.0-flash	$0.000053	262K	1
Ring-2.6-1T (หน้านี้)	$0.0004	262K	1

หาก Ring-2.6-1T เกินความจำเป็นสำหรับงานที่ต้องทำ Ling-3.0-flash เป็นตัวเลือกของ inclusionAI ที่ถูกกว่า ที่ $0.000053 ต่อคำตอบ และ 1 เครดิตต่อข้อความ การจัดสรรงานประจำไปยังระดับที่ถูกกว่าคือสิ่งเดียวที่ทำได้ผลที่สุดเพื่อให้โควตาใช้ได้นานขึ้น

หน้าต่างบริบทในทางปฏิบัติ

Ring-2.6-1T รองรับบริบทได้ 262K โทเคน ซึ่งเทียบเท่ากับข้อความประมาณ 390 หน้า นั่นต่ำกว่าค่ากลางของแคตตาล็อกที่มีราคา

บริบทที่โฆษณาไว้กับบริบทที่ใช้งานได้จริงไม่ใช่สิ่งเดียวกัน การจดจำมักลดลงก่อนถึงขีดจำกัดที่ระบุไว้ โดยเฉพาะเนื้อหาที่อยู่ตรงกลางของอินพุตยาว ๆ ดังนั้นวิธีทดสอบที่แท้จริงคืออัปโหลดเอกสารยาวแล้วถามเกี่ยวกับสิ่งที่ฝังอยู่ตรงกลาง แทนที่จะเชื่อตัวเลขที่ระบุไว้

ตัวเลขนี้สำคัญที่สุดเมื่อคุณทำงานกับไฟล์ของตัวเอง หากเอกสารยาวเกินไปสำหรับโมเดลที่คุณเลือก การสลับไปใช้โมเดลที่มีบริบทใหญ่กว่าในบทสนทนาเดียวกันจะพาเนื้อหาทั้งหมดไปด้วย คุณจึงไม่ต้องเริ่มใหม่ ดู การสลับโมเดลกลางบทสนทนา