Cara menjana imej dalam sembang Whizi

Jawapan ringkas

Buka pemilih model, tukar togol di bahagian atas daripada Text kepada Image & Video, pilih model imej, dan huraikan imej itu. Petunjuk komposer bertukar kepada "Describe the image you want to generate...", dan hasilnya mengalir kembali ke perbualan yang sama.

Model	Kegunaan
Whizi Image	Membuat sebarang imej; baris pertama dalam pemilih kreatif
Nano Banana	Menyunting foto yang anda lampirkan
Flux	Seni fotorealistik yang tajam
Stable Diffusion	Model imej Stability AI

Penjanaan imej disertakan pada pelan Pro, sebanyak 100 imej setiap tempoh bulanan, dan Powerhouse, sebanyak 500. Akaun Free dan Starter mempunyai peruntukan imej sifar. Prom imej boleh terdiri antara 1 hingga 4,000 aksara, dan imej yang dijana disimpan selama 30 hari, dengan kawalan muat turun pada setiap satu. Jika penjanaan menghadapi ralat dan bukannya memaparkan imej, teks ralat itu menyatakan puncanya; lihat image generation failed.

Kenapa menjana dalam sembang itu berbeza

Aliran kerja imej biasa ialah produk berasingan, langganan berasingan, dan kotak kosong berasingan yang tidak tahu apa-apa tentang apa yang sedang anda kerjakan. Menjana di dalam perbualan mengubah dua perkara praktikal.

Pertama, model itu sudah mempunyai konteks. Jika anda baru sahaja menghabiskan dua puluh mesej membangunkan konsep kempen, "jana imej hero untuk ini" membawa kesemua itu. Anda tidak perlu menghuraikan semula brif itu kepada alat yang berbeza.

Kedua, anda boleh menggunakan model teks untuk menulis prom imej itu. Ini ialah taktik yang paling ramai orang terlepas: minta Claude atau GPT mengubah idea kasar anda menjadi prom imej yang tersusun dengan betul, kemudian jalankannya. Model bahasa jauh lebih mahir menulis prom imej berbanding kebanyakan orang, kerana formatnya sudah diketahui dan mereka telah melihat banyak sekali contohnya.

Prom: biarkan model teks menulis prom imej itu

Write an image generation prompt for: [rough idea]. It will be used for [purpose and placement]. Structure it as: subject, action or state, setting, lighting, composition and framing, medium or lens, colour treatment, mood. Add a negative list of what must not appear. Give me three variations that differ in composition rather than in adjectives.

Struktur prom yang berkesan

Hampir setiap prom imej yang baik mempunyai tujuh bahagian yang sama, lebih kurang dalam susunan ini. Bahagian yang tertinggal akan diisi oleh model dengan lalainya, dan lalai itulah sebabnya prom generik menghasilkan imej stok yang generik. Jika ini kali pertama anda menulisnya, how to create AI images membincangkan asas yang sama dari mula.

Bahagian	Apa yang perlu dinyatakan	Kesan jika ditinggalkan
Subjek	Perkara khusus itu, dengan butiran yang penting	Anda mendapat versi paling generik bagi kata nama itu
Aksi atau keadaan	Apa yang sedang dilakukan, atau bagaimana ia berada	Statik, berpose, tanpa nyawa
Latar	Di mana, dan berapa banyak yang kelihatan	Latar belakang lalai yang kosong atau bersepah
Pencahayaan	Arah, kualiti, waktu hari	Rata, tercahaya sekata, tanpa ciri
Komposisi	Sudut, jarak, kedudukan subjek dalam bingkai	Bidikan sederhana yang sentiasa di tengah
Medium atau lensa	Foto dan panjang fokus, atau gaya ilustrasi	Cenderung ke arah seni digital berkilat
Warna dan suasana	Palet dan perasaan	Terlalu tepu, kontras tinggi

Satu contoh terperinci. Lemah: a person working in an office. Kuat: A woman in her fifties reviewing printed drawings at a standing desk, late afternoon light from a window to her left, shot from slightly behind her shoulder at eye level, 50mm, muted greens and warm neutrals, calm and unhurried. Negative: stock-photo smiling at camera, cluttered desk, visible brand logos, text.

Senarai negatif itu lebih penting daripada yang disangka orang. Kebanyakan perkara yang membuatkan imej terjana kelihatan terjana ialah satu set kecil artifak berulang, dan menamakannya menghapuskannya: stock-photo smiling, over-saturated, text, watermark, extra fingers, symmetrical corporate composition.

Memilih model

• Whizi Image untuk membuat sebarang imej. Ia ialah penjana rumah dan baris pertama dalam pemilih kreatif.
• Nano Banana untuk menyunting foto yang anda sudah ada. Lampirkan gambar itu dan huraikan perubahan yang dimahukan; komposer menukar petunjuknya daripada menjana kepada menyunting sebaik sahaja imej dilampirkan.
• Flux untuk seni fotorealistik yang tajam dan apa-apa sahaja yang perlu duduk bersebelahan dengan fotografi sebenar.
• Stable Diffusion, model Stability AI, sebagai pendapat kedua: ia memberi ganjaran kepada prom yang khusus dan menghasilkan gaya yang berbeza daripada perkataan yang sama.

Anda boleh bertukar antara mereka di dalam sembang yang sama, iaitu cara paling pantas untuk menjawab satu-satunya soalan yang penting: jalankan prom yang sama melalui dua model dan bandingkan kedua-duanya bersebelahan. Kualiti model berbeza-beza dengan ketara mengikut subjek, dan pemenang bagi potret selalunya bukan pemenang bagi ruang dalaman atau ilustrasi rata.

Mengulang tanpa berlegar-legar

Kegagalan biasa ialah menjana semula prom yang sama berulang kali dengan harapan mendapat gulungan yang lebih baik. Sebahagian daripada itu memang tidak dapat dielakkan, tetapi kebanyakan percubaan yang terbuang berpunca daripada menukar beberapa perkara serentak dan hilang jejak perkara mana yang membantu.

• Tukar satu pemboleh ubah setiap percubaan. Pencahayaan, atau bingkai, atau palet. Bukan ketiga-tiganya.
• Simpan apa yang berjaya dalam bentuk perkataan. Apabila imej hampir tepat, huraikan apa yang betul tentangnya dalam prom seterusnya anda dan bukannya menganggap model itu mengingatinya.
• Betulkan komposisi sebelum butiran. Membetulkan bingkai dan cahaya dahulu jauh lebih cekap daripada menyempurnakan subjek yang berada di bahagian bingkai yang salah.
• Jana pada nisbah aspek akhir. Memotong imej segi empat sama menjadi sepanduk lebar membuang komposisi yang anda minta. Minta nisbah yang anda benar-benar perlukan dari awal.
• Simpan prom yang berjaya. Lapan prom gaya rumah yang boleh dipercayai yang boleh anda tampal semula lebih bernilai daripada mana-mana satu imej, dan menggunakannya semula itulah yang menjadikan satu set aset kelihatan seperti satu set.

Untuk menyunting imej yang anda sudah ada, muat naik imej itu dan huraikan perubahannya. Ini berfungsi dengan baik untuk pelarasan latar belakang, pencahayaan, dan palet, dan kurang berkesan untuk suntingan struktur yang tepat, yang masih lebih pantas dalam penyunting imej sebenar.

Perkara yang masih tersilap pada model imej

Teks. Perkataan yang dipaparkan kekal sebagai kawasan paling lemah merentasi setiap model. Perkataan pendek kadangkala berjaya; tajuk utama, logo, atau label biasanya tidak. Jana imej itu bersih dan tambah teks dalam alat reka bentuk anda.

Tangan, bilangan, dan butiran kecil berulang. Jari, gigi, kaki kerusi, dan tingkap pada sebuah bangunan semuanya tempat model hilang kiraan. Zum masuk sebelum anda menggunakan apa-apa.

Arahan spatial yang tepat. "Tepat tiga objek, yang merah di sebelah kiri" tidak boleh dipercayai. Susun dalam penyunting anda jika susunan itu benar-benar penting.

Konsistensi merentasi imej. Membuat watak atau produk yang sama muncul secara sama dalam satu siri adalah sukar. Huraian terperinci yang berulang membantu; hasil yang sama tidak dijamin.

Mengenai penggunaan: semak hak anda sebelum apa-apa yang dijana masuk ke penempatan berbayar, dan berhati-hati khususnya dengan apa-apa yang menyerupai orang sebenar, lokasi yang boleh dikenali, atau gaya tersendiri yang dikaitkan dengan artis yang masih hidup. Terma penyedia berbeza-beza, dan risiko komersial terletak pada sesiapa yang menerbitkan imej itu.