AI-arbeidsflaten for markedsførere: briefer, utkast og bildegenerering i ett verktøy

Hvorfor mesteparten av AI-markedsføringstekst er ubrukelig

Det er ikke modellen. Det er at «skriv en landingsside for produktet vårt» ikke gir modellen noe som skiller produktet ditt fra tusen andre, så den returnerer gjennomsnittet av alle. Det gjennomsnittet har en kjennbar tekstur: oppblåste adjektiver, fordeler uten mekanisme, og en overskrift som passer enhver konkurrent hvis du bare bytter logo.

Alt på denne siden bunner i én løsning. Gi modellen tre ting før du ber om tekst: hvordan du klinger, hva som er sant, og hva som er forbudt. Alt annet er teknikk.

Oppgave	Modell	Hvorfor
Lange tekster, merkevarestemme, e-post	Claude	Varmest register, minst hype-tilbøyelig, holder en stemme gjennom en lang tekst
Briefer, variantsett, strukturert output	GPT	Følger formatkrav, genererer n rene varianter uten å avvike
Konkurrent- og kategoriforskning	Gemini	Fersk nettinformasjon med kilder du kan verifisere
Kampanjebilder og sosiale ressurser	Flux, Stable Diffusion	Inkludert i Whizi, så ingen ekstra bildeabonnement
Å velge mellom to utkast	Begge, side ved side	Den billigste kvalitetsheving som finnes

Hele tabellen kjører på én plan. På Whizi Pro, $29.99 i måneden, bruker et Claude Sonnet 5-utkast 10 kreditter av en 2 000-kredittgrense per måned, og et GPT-5.6 Luna-variantsett bruker 1, så rutingen ovenfor er en vane snarere enn en budsjettbeslutning.

Bygg merkevarestemme-filen én gang

Dette er en 30 minutters oppgave som forbedrer hver prompt du skriver etterpå. Lag ett dokument og lim det inn i toppen av enhver tekstprompt. Det bør inneholde:

• Tre til fem avsnitt av din faktiske beste tekst, uredigert. Ekte eksempler slår enhver beskrivelse av tone.
• En forbudsliste: de spesifikke ordene og konstruksjonene du aldri bruker. De fleste team har dem. «Revolusjonerende», «sømløs», «spillendrende», «lås opp», «i dagens hektiske verden».
• Bevispunktene dine, skrevet som fakta med tall. «Reduserer gjennomgangstid fra tre dager til én for to pilotteam» er et bevispunkt. «Sparer tid» er det ikke.
• Grensen for hva du kan påstå: hva juridisk ikke lar deg si, og hvordan du formulerer den nære versjonen i stedet.
• To eller tre setninger om leseren, spesifikt hva de allerede tror, og hva de er skeptiske til.

Prompt: hent stemmen fra ditt eget arkiv

Les disse eksemplene på vår tekst. Beskriv stemmen i operasjonelle termer en skribent kan følge: setningslengde-mønster, formalitetsnivå, hvordan vi åpner, hvordan vi håndterer påstander, hva vi aldri gjør. List så opp ti ord eller fraser som gjentas ofte, og ti som aldri forekommer. Eksempler: [lim inn 3 til 5 tekster].

Lagre outputen. Den beskrivelsen pluss de rå eksemplene er den mest verdifulle prompt-ressursen et markedsføringsteam kan eie, og det er forskjellen mellom AI-tekst som trenger en omskriving, og AI-tekst som trenger en redigering.

Generer vinkler før tekst, ellers lærer testen deg ingenting

Prompt: brief-en

Utarbeid en kampanjebrief. Produkt: [hva det gjør, i enkelt språk]. Målgruppe: [spesifikt segment, ikke «bedrifter»]. Oppfatningen vi må endre: [hva de tror nå]. Bevis vi kan bruke: [bevispunkter]. Kanaler: [liste]. Begrensning: [budsjett, tidspunkt, juridisk]. Returner: budskapet, tre understøttende vinkler, innvendingen hver vinkel håndterer, hvordan suksess ser ut som et målbart resultat, og hva vi bevisst ikke sier.

Det siste feltet er det nyttige. Å navngi hva kampanjen ikke skal påstå, hindrer briefen fra å bli en liste over alt godt med produktet, som er den vanligste måten en kampanje mister sin skarphet før et eneste ord er skrevet.

Prompt: budskapsvinkler før finpuss

Generer fem tydelig forskjellige posisjoneringsvinkler for denne kampanjen. Forskjellig betyr at de hviler på ulike grunner til å tro, ikke ulike formuleringer av samme grunn. For hver: vinkelen i én setning, hvem den treffer hardest, beviset som kreves for å støtte den, og den sterkeste innvendingen mot den. Skriv ikke ferdig tekst enda. Brief: [lim inn].

Prompt: annonsevarianter

Skriv [n] annonsevarianter for [kanal]. Tegngrenser: [eksakte grenser]. Stemme: [lim inn merkevarestemme-filen]. Vinkel: [valgt vinkel]. Hver variant må lede med en annen mekanisme, ikke et annet adjektiv. Ingen påstand utover de listede bevispunktene. Returner som en tabell: variant, hooktype, bevispunktet den bruker, og innvendingen den forebygger.

Å be om hooktype og innvending i tabellen er det som gjør settet testbart. Tolv varianter som bare varierer i formulering, lærer deg ingenting når testen er ferdig. Tolv varianter bygget på forskjellige mekanismer lærer deg hvilken mekanisme som virker.

Landingssider, e-post, og redigeringen som faktisk betyr noe

Prompt: landingsside

Skriv en landingsside for [produkt] rettet mot [segment]. Struktur: hero (overskrift, underoverskrift, én CTA), problemseksjon på leserens eget språk, hvordan det fungerer i tre steg, bevis, innvendingshåndtering, og avsluttende CTA. Regler: overskriften må angi et spesifikt resultat, hver fordel må navngi sin mekanisme, ingen statistikk som ikke er i bevispunktene, høyst én entusiasme-utropstegn i hele siden. Stemme: [lim inn stemmefilen]. Bevispunkter: [lim inn].

Prompt: livssyklus-e-post

Skriv en [type] e-post for [segment] hvis siste handling var [handling]. Mål: [enkelt handling]. Tone: [fra stemmefilen]. Begrensninger: under [n] ord, én oppfordring til handling, emnelinje under 45 tegn, ingen falsk hastverksfølelse, ingen «bare en påminnelse». Returner tre emnelinjealternativer med avveiningen hver gir.

Prompt: kritikkrunden, før noen omskriving

Før du omskriver, identifiser de tre svakeste punktene i dette utkastet: en påstand uten bevis, en setning som passer enhver konkurrent, en fordel uten mekanisme, eller et tonebrudd mot stemmefilen. Siter hver av dem. Omskriv ikke enda.

Den kritikkpromptén er den mest lønnsomme vanen i hele denne arbeidsflyten. Modeller vil pusse i det uendelige hvis du lar dem, og produsere glattere tekst som ikke sier noe nytt. Å tvinge frem en evalueringsrunde før omskrivingen gir deg et annet utkast, ikke bare et blankere.

Sammenlign så. Kjør samme brief gjennom Claude og GPT side ved side og behold den bedre åpningen, den bedre bevisseksjonen, og den bedre avslutningen. Det er to minutters arbeid, og det slår konsekvent å finpusse på ett enkelt utkast.

Kampanjebilder uten et ekstra abonnement

Bildegenerering er inkludert i Whizi på Pro og oppover, med 100 genereringer i måneden på Pro og 500 på Powerhouse, noe som for de fleste markedsføringsteam fjerner Midjourney-posten. Modellene som betyr noe er Flux for fotografisk og produktnært arbeid, og Stable Diffusion-varianter for stilisert eller illustrativ behandling.

Promptmønsteret som gir brukbare ressurser i stedet for pen støy:

[motiv], [handling eller tilstand], [omgivelser], [lys], [komposisjon og beskjæring], [linse eller medium], [fargebehandling], [stemning]. Negativt: [hva som ikke skal forekomme].

Eksempel: En operasjonsleder i midten av trettiårene som ser gjennom en tablet på en lagermezzanin, morgenlys gjennom høye vinduer, fotografert litt fra under i øyehøyde, 35 mm, dempede blåtoner og varme gråtoner, rolig og kompetent. Negativt: stockfoto-smil, rotete bakgrunn, synlige logoer, tekst.

Praktiske notater fra faktisk kampanjearbeid:

• Generer i det formatet du faktisk trenger. Å beskjære et kvadrat til et banner ødelegger komposisjonen du ba om.
• Endre én variabel om gangen. Endre lyset eller beskjæringen, ikke begge, ellers vet du ikke hva som fikset det.
• Hold tekst utenfor genererte bilder og legg den til i designverktøyet ditt. Gjengitt tekst er fortsatt det svakeste området i alle bildemodeller.
• Sjekk bruksrettighetene og merkevarereglene dine før noe generert går inn i en betalt plassering. Ansikter, gjenkjennelige steder, og alt som ligner en ekte person, krever ekstra forsiktighet.
• Lagre promptene som fungerte. Et promptbibliotek med åtte pålitelige husstiler er verdt mer enn ett enkelt bilde.

Konkurrent- og kategoriovervåking på en fast plan

Dette er oppgaven de fleste team har til hensikt å gjøre hver måned og aldri faktisk gjør. Det tar femten minutter med en nettilkoblet modell og en lagret prompt.

Prompt: den månedlige gjennomgangen

Undersøk hva som har endret seg for [konkurrentliste] i løpet av siste [periode]. Dekk: endringer i budskap og forsideposisjonering, pris- eller pakkeendringer, nye produkt- eller funksjonslanseringer med datoer, finansierings- eller oppkjøpsnyheter, og eventuelle skift i segmentene de ser ut til å målrette. Kildehenvis hver påstand med en URL og en dato. Der du ikke kan verifisere noe, si det i stedet for å anta.

Prompt: posisjoneringskartet

Bruk gjennomgangen ovenfor til å plassere hver konkurrent på to akser som faktisk skiller denne kategorien (foreslå aksene og begrunn dem). Angi så hvor vi står, hvilket rom som for øyeblikket er ubestridt, og hva som måtte være sant for at det rommet skulle være verdt å eie.

For en dypere behandling av kildekritikk og verifisering, se guiden om AI i markedsundersøkelser.

Yter AI-teksten faktisk?

Verdt å være ærlig om. AI øker produksjonen, og produksjon var sjelden begrensningen. Det som endres, er hvor mange genuint forskjellige vinkler du har råd til å legge i en test, og det er der ytelsesgevinsten kommer fra. Tolv varianter av samme idé vil ikke slå kontrollen din. Fire varianter som hviler på fire forskjellige mekanismer, kan.

To vaner hindrer at dette blir volum for volumets skyld. Først, merk hver variant med mekanismen den bruker, slik at testresultatet forteller deg noe overførbart. Deretter, før vinneren tilbake i stemmefilen som et nytt eksempel, slik at neste generasjon starter fra det som fungerte, ikke fra internetts gjennomsnitt.