Det korta svaret
R1 är en DeepSeek modell som kostar $0.7 per miljon inputtoken och $2.5 per miljon outputtoken, med ett context window på 64K token. Ett standardsvar, det vill säga 1 000 token in och 500 token ut, kostar $0.0019. Inuti Whizi kostar det 2 krediter per meddelande och kräver planen Powerhouse eller högre.
Det gör den medelprissatt i katalogen: 41 av de 89 prissatta modellerna kostar mer per svar, och 47 kostar mindre.
Vad R1 kostar
Listpriser är vad leverantören tar betalt per token. Kostnaden för ett standardsvar är det mer användbara talet, eftersom det prissätter samma arbetsmängd oavsett hur respektive modell faktureras.
| Input, per miljon token | $0.7 |
| Output, per miljon token | $2.5 |
| Ett standardsvar | $0.0019 |
| Tusen svar | $1.95 |
| Context window | 64K token |
| Krediter per meddelande i Whizi | 2 |
| Lägsta Whizi plan | Powerhouse |
| Rankning efter kostnad, av 89 prissatta modeller | 48 |
Priserna är DeepSeeks publicerade priser så som de förmedlas av OpenRouter, senast uppdaterade 2026-08-20. Den fullständiga datamängden som täcker alla 100 modeller från 29 leverantörer är AI-modellernas kostnadsindex, som är fri att återanvända med källhänvisning.
Vad det kostar inuti Whizi
Whizi mäter meddelanden i krediter snarare än token, och R1 debiteras med 2 krediter per meddelande. Kostnaden ändras inte med längden på ditt meddelande eller svaret, så en enradsfråga och en lång dokumentanalys kostar lika mycket.
| Plan | Pris per månad | Krediter per månad | Meddelanden på denna modell |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 fakturerat årsvis | 8 000 | 4 000 |
R1 ingår i Powerhouse katalogen. Allt som inte uttryckligen listas på nivåerna Starter eller Pro hamnar under Powerhouse, vilket är det medvetna standardvalet för de mest avancerade och specialiserade modellerna. Se planer och gränser.
Så jämför den sig i pris
Jämfört med den billigaste modellen i indexet, Ling-3.0-flash till $0.000053 per svar, kostar R1 37 gånger mer. Jämfört med medianen, Kimi K2 0711 till $0.0017, kostar den ungefär lika mycket.
Dess närmaste grannar från DeepSeek:
| Modell | Ett svar | Kontext | Krediter |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | $0.0005 | 164K | 1 |
| DeepSeek V3.1 | $0.0007 | 164K | 1 |
| R1 (denna sida) | $0.0019 | 64K | 2 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $0.0030 | 1M | 2 |
Om R1 är mer modell än en given uppgift kräver är DeepSeek V3.1 det billigare DeepSeek alternativet, till $0.0007 per svar och 1 kredit per meddelande. Att styra rutinuppgifter till en billigare nivå är det enskilt bästa du kan göra för att få krediterna att räcka längre.
Context window i praktiken
R1 tar emot 64K token kontext, vilket motsvarar ungefär 96 sidor text. Det är under medianen för den prissatta katalogen.
Utlovad kontext och användbar kontext är inte samma sak. Minnet tenderar att försämras innan den angivna gränsen nås, särskilt för material i mitten av en lång inmatning, så det praktiska testet är att ladda upp ett långt dokument och fråga om något som ligger begravt halvvägs in, snarare än att lita på talet.
Talet spelar störst roll när du arbetar utifrån dina egna filer. Om ett dokument är för långt för modellen du valt, bär ett byte till en modell med större kontext i samma konversation tråden vidare, så du slipper börja om. Se byta modell mitt i en konversation.
- Input $0.7 och output $2.5 per miljon token
- $0.0019 för ett standardsvar, $1.95 för tusen
- 64K token context window
- 2 krediter per meddelande inuti Whizi
- Kräver planen Powerhouse eller högre
- Rankas 48 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar
Vanliga frågor
Vad kostar R1?
$0.7 per miljon inputtoken och $2.5 per miljon outputtoken till listpris, vilket blir $0.0019 för ett standardsvar på 1 000 token in och 500 ut, eller $1.95 för tusen sådana. Inuti Whizi är det 2 krediter per meddelande av en månatlig tilldelning, snarare än mätt per token.
Vilken Whizi plan inkluderar R1?
Powerhouse och uppåt, vilket kostar $49.99 per månad eller $34.99 fakturerat årsvis. Med 2 krediter per meddelande räcker en Powerhouse tilldelning på 8 000 krediter till 4 000 meddelanden på denna modell om du lägger hela tilldelningen här, och de flesta blandar in en modell för 1 kredit för rutinarbete så att den räcker längre.
Hur stort är context window för R1?
64K token, vilket motsvarar ungefär 96 sidor text och ligger under medianen för den prissatta katalogen. Se det som ett tak snarare än det praktiska riktvärdet: minnet försämras vanligtvis innan den angivna gränsen nås, särskilt för innehåll i mitten av en lång inmatning.
Är R1 dyr jämfört med andra modeller?
Den rankas 48 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar, så 41 kostar mer och 47 kostar mindre. Spridningen över hela katalogen är omkring 2000 gånger från billigast till dyrast, vilket är mycket bredare än de flesta tror, så "dyr" betyder bara något i relation till det specifika alternativ du annars skulle valt.