简短回答
Qwen3.8 Max是一款Qwen模型,定价为每百万输入token $2,每百万输出token $6,上下文窗口为1M token。一条标准回答(输入1,000个token,输出500个token)费用为$0.0050。在Whizi中每条消息消耗6积分,需要Powerhouse套餐或以上。
这使它成为目录中较贵的模型之一:89个定价模型中有20个每条回答的价格更高,68个更低。
Qwen3.8 Max的价格
标价是服务商按token收取的费用。一条标准回答的费用是更有用的指标,因为它以同一工作量为基准来对比不同模型,无论各自的计费方式如何。
| 输入,每百万token | $2 |
| 输出,每百万token | $6 |
| 一条标准回答 | $0.0050 |
| 一千条回答 | $5.00 |
| 上下文窗口 | 1M token |
| Whizi中每条消息积分 | 6 |
| 最低Whizi套餐 | Powerhouse |
| 按费用排名(89个定价模型中) | 69 |
价格为OpenRouter收录的Qwen官方公开费率,最后更新于2026-08-20。涵盖29家服务商共100个模型的完整数据集是AI模型成本指数,可免费转载并注明来源。
在Whizi中的费用
Whizi以积分而非token计量消息,Qwen3.8 Max每条消息收取6积分。费用不随消息长度或回答长度变化,因此一句话提问和一篇长文档分析的费用相同。
| 套餐 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可用消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,或按年计费$34.99 | 8,000 | 1,333 |
Qwen3.8 Max属于Powerhouse目录。任何未明确列入Starter或Pro套餐的模型都默认归入Powerhouse,这是面向前沿和专用模型的有意默认设置。参见套餐与限额。
价格对比
与目录中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每条回答$0.000053)相比,Qwen3.8 Max贵94倍。与中位数Kimi K2 0711($0.0017)相比,贵2.9倍。
来自Qwen的最相近同类模型:
| 模型 | 一条回答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-04-20 | $0.0012 | 1M | 1 |
| Qwen3.8 27B | $0.0021 | 1M | 3 |
| Qwen3.7 Max | $0.0037 | 1M | 5 |
| Qwen3.8 Max(本页) | $0.0050 | 1M | 6 |
如果Qwen3.8 Max对某项任务而言性能过剩,Qwen3.7 Max是更便宜的Qwen选择,每条回答$0.0037,5积分。把常规工作分流到更低档模型,是延长额度使用时长最有效的方法。
上下文窗口的实际表现
Qwen3.8 Max接受1M token的上下文,大约相当于1500页文本。这远高于定价目录的中位数。
宣传的上下文和实际可用的上下文并非一回事。在达到标称上限之前,召回能力往往就已开始下降,尤其是位于长输入中段的内容,因此更实际的测试方法是上传一份长文档,询问其中埋藏在中段的某个内容,而不是直接相信这个数字。
当你处理自己的文件时,这个数字最为关键。如果文档对所选模型来说太长,在同一对话中切换到上下文更大的模型会把上下文带过去,不必从头开始。参见对话中途切换模型。
- 每百万token输入$2、输出$6
- 一条标准回答$0.0050,一千条$5.00
- 1M token上下文窗口
- 在Whizi中每条消息6积分
- 需要Powerhouse套餐或以上
- 在89个定价模型中按费用排名第69位
常见问题
Qwen3.8 Max的价格是多少?
标价为每百万输入token $2,每百万输出token $6,换算下来一条标准回答(输入1,000个token,输出500个token)为$0.0050,一千条则为$5.00。在Whizi中按月度额度计算,每条消息6积分,而非按token计费。
哪个Whizi套餐包含Qwen3.8 Max?
Powerhouse及以上套餐,每月$49.99,或按年计费$34.99。以每条消息6积分计算,Powerhouse套餐的8,000积分额度如果全部用于这个模型,可覆盖1,333条消息,大多数人会搭配1积分的模型处理日常任务,以延长额度使用时间。
Qwen3.8 Max的上下文窗口有多大?
1M token,大约相当于1500页文本,远高于定价目录的中位数。请把它当作上限而非实际可用值:召回能力通常在达到标称上限前就已开始下降,尤其是长输入中段的内容。
Qwen3.8 Max与其他模型相比贵吗?
在89个定价模型中按每条回答费用排名第69位,即20个模型更贵,68个更便宜。整个目录从最便宜到最贵的价差约为2000倍,远超大多数人的想象,所以“贵”只有相对于你原本会选用的具体替代模型才有意义。