Cara menganalisis spreadsheet dengan AI di Whizi

Profilkan data sebelum bertanya apa pun

Cara paling umum analisis spreadsheet berantakan tidak ada hubungannya dengan AI. Masalahnya adalah file itu berisi 14 baris dengan spasi tersisa di nama wilayah, dua format tanggal, satu baris subtotal yang tertinggal di tengah, dan 300 sel kosong di kolom yang akan Anda rata-ratakan. Ajukan pertanyaan lebih dulu dan Anda akan mendapat jawaban percaya diri yang dihitung dari data sampah.

Jadi prompt pertama selalu sama untuk setiap file.

Prompt: profil data

Profilkan file ini sebelum kita menganalisis apa pun. Kembalikan: jumlah baris, nama kolom dengan tipe yang disimpulkan, jumlah dan persentase nilai yang hilang per kolom, jumlah baris duplikat persis, nilai unik untuk setiap kolom dengan kurang dari 25 nilai berbeda, nilai minimum dan maksimum dari setiap kolom numerik dan tanggal, dan kolom mana pun yang nilainya tampak tidak konsisten (format campuran, spasi tersisa, satuan campuran, format tanggal campuran). Jangan menganalisis atau menafsirkan dulu. Cukup beri tahu saya apa isi file ini dan apa yang tampak salah.

Satu prompt itu saja menangkap sebagian besar hal yang seharusnya merusak analisis. Daftar nilai unik khususnya adalah tempat Anda menemukan bahwa "UK", "U.K.", dan "United Kingdom" adalah tiga wilayah terpisah di data Anda.

Prompt: perbaiki temuannya

Standarkan masalah yang kamu temukan: rapikan spasi, satukan [kolom] ke satu format, dan gabungkan varian berikut: [sebutkan]. Tunjukkan pemetaan yang kamu terapkan sebagai tabel sebelum diterapkan. Jangan membuang baris apa pun tanpa memberi tahu saya baris mana dan alasannya.

Ajukan pertanyaan yang menghasilkan jawaban yang bisa diperiksa

Pertanyaan yang samar menghasilkan jawaban yang samar. Prompt yang berhasil menyebutkan kolom, operasi, dan format keluaran, serta meminta cara pengerjaannya.

Prompt: agregasi dengan cara pengerjaan ditampilkan

Kelompokkan berdasarkan [kolom] dan hitung [metrik]. Kembalikan tabel Markdown dengan kolom kelompok, jumlah baris di dalamnya, dan metriknya. Di bawah tabel, jelaskan persis bagaimana kamu menghitung metrik itu, baris mana yang kamu kecualikan dan alasannya, serta bagaimana kamu menangani sel kosong. Urutkan menurun berdasarkan [kolom].

Prompt: pertanyaan kohort

Untuk setiap [dimensi kohort, misalnya bulan pendaftaran], hitung [metrik] pada [interval]. Tampilkan ukuran kohort di samping setiap angka. Tandai kohort dengan kurang dari [n] baris sebagai terlalu kecil untuk ditafsirkan, alih-alih melaporkan persentase untuknya.

Instruksi terakhir itu mencegah keluaran paling menyesatkan dalam analisis spreadsheet: kohort empat pengguna yang dilaporkan sebagai "retensi 75%" dan duduk di tabel yang sama dengan kohort sembilan ribu pengguna.

Prompt: perburuan anomali

Apa yang mencurigakan dari data ini? Cari: nilai di luar rentang yang masuk akal, diskontinuitas mendadak pada deret waktu, kolom yang distribusinya berubah di tengah jalan, baris yang identik atau nyaris duplikat, nilai yang tampak terlalu bulat, dan apa pun yang menunjukkan perubahan cara data dikumpulkan. Untuk setiap temuan, kutip baris spesifiknya.

Itu adalah prompt bernilai paling tinggi di halaman ini dan tidak punya padanan dalam alur kerja spreadsheet biasa. Prompt ini rutin menemukan hari ketika pelacakan rusak, vendor yang mulai melapor dalam mata uang berbeda, dan impor duplikat yang menggelembungkan angka satu kuartal.

Prompt: spesifikasi grafik

Rekomendasikan grafik yang tepat untuk pertanyaan dan bentuk data ini, dan jelaskan mengapa alternatif yang tampak jelas justru lebih buruk di sini. Lalu berikan spesifikasinya: jenis grafik, x, y, series, agregasi, urutan sortir, dan perlakuan sumbu. Jangan gunakan sumbu ganda. Jangan potong sumbu grafik batang.

Di mana perhitungan sebenarnya bisa salah

Ini pantas mendapat jawaban lugas, karena "AI buruk dalam matematika" itu benar sekaligus tidak cukup jelas untuk membantu.

Model bahasa yang bernalar atas angka dalam bentuk teks sebenarnya sedang melakukan penyelesaian pola, bukan perhitungan. Model ini andal dalam menggambarkan struktur, mengategorikan baris, dan mengenali perhitungan apa yang Anda butuhkan. Model ini jauh kurang andal dalam menjalankan rangkaian panjang aritmetika di ratusan baris, dan gagalnya diam-diam: keluarannya adalah tabel angka salah yang diformat rapi tanpa tanda peringatan apa pun.

Aturan praktisnya:

• Minta metodenya, bukan cuma hasilnya. "Jelaskan persis bagaimana kamu menghitung ini dan apa yang kamu kecualikan" membuat kesalahan menjadi terlihat jika memang ada.
• Periksa satu kelompok secara manual. Pilih kelompok terkecil di tabel keluaran dan verifikasi di spreadsheet sungguhan. Jika cocok, metodenya kemungkinan besar benar; jika tidak, tidak ada yang bisa dipercaya di tabel itu.
• Periksa silang apa pun yang penting dengan model kedua. Dua model independen yang sampai pada angka yang sama adalah bukti yang jauh lebih baik daripada satu model mengulangi dirinya sendiri. Tampilan berdampingan Whizi ada persis untuk ini.
• Waspadai penghitungan ganda. Baris subtotal yang tertinggal di file dan join satu-ke-banyak adalah dua penyebab paling umum, dan model tidak akan tahu keduanya salah.
• Untuk apa pun yang harus tepat, minta rumus atau kodenya. Berikan rumus Excelnya atau berikan kode pandasnya menaruh perhitungan di mesin yang deterministik, dan Anda tetap memakai model untuk bagian yang memang jadi kelebihannya, yaitu mengetahui perhitungan apa yang harus dijalankan.

Poin terakhir itu adalah jawaban sesungguhnya untuk pekerjaan finansial atau pelaporan. Pakai model untuk merancang analisisnya, pakai spreadsheet atau skrip Anda untuk menjalankannya.

Model mana membaca file mana, dan seberapa besar terlalu besar?

CSV dan Excel keduanya bisa diunggah langsung, dan ketiga model membagi pekerjaannya dengan rapi.

Model	Jendela konteks	Kredit per pesan	Gunakan untuk
GPT-5.6 Terra	1M token	4	Format ketat: tabel bersih, JSON, pemetaan kolom yang persis
Claude Sonnet 5	1M token	10	Pemeriksaan silang pada agregasi bertahap banyak
Gemini 3.5 Flash	1M token, sekitar 1.900 halaman manuskrip	8	File terbesar, atau spreadsheet plus PDF dalam satu thread

Angka konteks dan kredit berasal dari indeks biaya model Whizi, tarif daftar diambil pada 2026-08-20.

Beberapa catatan praktis:

• Beri persegi panjang yang bersih. Satu baris header, tanpa sel gabungan, tanpa baris kosong pemisah, tanpa catatan di kolom K. Laporan berformat multi-header membingungkan ekstraksi lebih dari batas ukuran file mana pun.
• Kirim lembar mentah, bukan lembar presentasi. Versi dengan format dan subtotal itulah yang menghasilkan penghitungan ganda.
• File yang sangat lebar diuntungkan dari daftar kolom dulu. Tanyakan arti setiap kolom sebelum menganalisis jika namanya kriptik, dan beri tahu model bagian mana yang salah dipahaminya.
• Untuk file yang sangat besar, gunakan Gemini 3.5 Flash, yang membaca konteks 1M token yang sama seperti Claude Sonnet 5 dan GPT-5.6 Terra dengan biaya per jawaban paling rendah di antara ketiganya. Di luar itu, sampel secara sengaja: analisis sampel acak 5000 baris dan beri tahu saya kesalahan sampling yang harus saya perkirakan untuk setiap angka lebih baik daripada memotong file secara diam-diam.
• Bersihkan data pribadi dulu. Nama, email, dan pengenal hampir tidak pernah dibutuhkan untuk analisis, dan menghapusnya lebih cepat daripada berdebat soal apakah Anda boleh mengunggahnya.

Mekanisme pengunggahan dibahas di mengunggah dokumen.

Urutan delapan langkah lengkap pada file sungguhan

Seluruh alur kerja pada file sungguhan, berurutan:

1. Unggah. Jalankan prompt profil. Baca nilai unik dan jumlah sel kosong dengan cermat.
2. Perbaiki temuannya, tinjau tabel pemetaannya sebelum diterapkan.
3. Minta ringkasan tentang apa data ini dan tiga pertanyaan yang menurutnya harus Anda ajukan. Langkah ini cepat dan sering mengubah arah analisis.
4. Ajukan pertanyaan sebenarnya, dengan metode dan pengecualian diwajibkan ada di jawaban.
5. Jalankan prompt anomali, selalu. Di sinilah kejutan-kejutan berada.
6. Periksa kelompok terkecil secara manual.
7. Periksa silang angka utama dengan model kedua.
8. Minta spesifikasi grafik, atau rumus jika angkanya harus tepat dan bisa direproduksi.

Langkah 1, 5, dan 6 adalah yang paling sering dilewatkan orang, dan itulah yang membedakan analisis yang bisa Anda pertanggungjawabkan dari sekadar tebakan yang diformat rapi.